Especialista de Aplicaciones
(Tlalpan, CDMX)
En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.
Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.
Objetivo del puesto:
Desarrollar, implementar y dar soporte a modelos analíticos y de machine learning en Python, asegurando su correcta operación dentro de la arquitectura de datos y analítica en Google Cloud Platform (GCP).
El puesto contribuye a la estabilidad, escalabilidad y mejora continua de las soluciones analíticas, así como a la detección, diagnóstico y corrección de fallas en modelos existentes y en la arquitectura GCP que los soporta.
Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:
- Desarrollar modelos analíticos y de machine learning desde cero, incluyendo análisis exploratorio, preparación de datos, entrenamiento, validación y evaluación de resultados.
- Mantener, revisar y optimizar modelos analíticos existentes, identificando errores de datos, lógica, performance o degradación del modelo en producción.
- Diseñar, configurar y operar pipelines analíticos en GCP utilizando servicios como Vertex AI, BigQuery, Dataflow y Cloud Composer (Airflow).
- Implementar y mantener arquitecturas analíticas y de ML escalables, seguras y eficientes dentro de GCP.
- Atender y resolver incidentes productivos, fallas en pipelines, problemas de integración entre servicios y errores en la plataforma GCP.
- Colaborar con equipos de datos, tecnología y negocio para asegurar que las soluciones analíticas cumplan con objetivos estratégicos.
- Proponer mejoras en performance, costos, confiabilidad y gobierno de datos dentro de la arquitectura de GCP.
- Documentar modelos, procesos y pipelines para asegurar la continuidad operativa y transferencia de conocimiento.
Requisitos:
Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o carrera afín.
Deseable Maestría en Ciencia de Datos, Analítica o Inteligencia Artificial.
Mínimo 5 años de experiencia en análisis de datos, modelos analíticos o machine learning.
Al menos 2–3 años de experiencia comprobable trabajando con GCP en ambientes productivos
Desarrollo de modelos analíticos y de machine learning.
Diseño y operación de arquitecturas de datos en la nube.
Soporte y mantenimiento de soluciones analíticas en producción.
Integración y orquestación de pipelines de datos.
- Conocimientos requeridos:
Python avanzado (pandas, numpy, scikit-learn y librerías de ML).
Google Cloud Platform, con énfasis en:
Vertex AI (training, pipelines, endpoints)
BigQuery (SQL avanzado, optimización)
Cloud Composer (Airflow)
Dataflow (Apache Beam)
SQL avanzado.
Manejo de arquitecturas de datos y analítica.
Diagnóstico de errores y resolución de incidentes en ambientes cloud.
Buenas prácticas de desarrollo, versionado y documentación.
(Deseable: MLOps, CI/CD, Docker, monitoreo de modelos y control de costos en GCP)
Inglés técnico intermedio–avanzado (lectura y comprensión de documentación técnica)
- Disponibilidad para viajar:
No requerida
- Disponibilidad para cambio de residencia
No requerido
En Banorte actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.
