Credit Risk Models - Data Scientist (Ciudad de México, Cuauhtémoc - Torre Reforma)
BBVA —Cuauhtémoc, CDMX
- Tiempo completo
- Inglés
- SQL
- Matemáticas
Lead, AI Security Operations Engineer
Mastercard —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- Maestría
- Licenciatura
Machine Learning Engineer
Key Prediction —Ciudad de México, CDMX
- $40,000 a $45,000 por mes
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Azure
- Informática
- Maestría
Postulación rápida
SUB-DIRECTOR DESARROLLO DE SISTEMAS
Grupo Financiero Banorte —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Inglés
- SQL
Senior Software Engineer
Helix —Ciudad de México, CDMX
- $101,333 a $150,750 por mes
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- Informática
- Inglés
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
9h
Data Engineer II, DASH Device Operations
Servicios Comerciales Amazon Mexico S. de R.L. de C.V. —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- Preparación de alimentos
- Java
Forward Deployed Engineer Intern
Arkham Technologies —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- Informática
- SQL
- Python
Postulación rápida
AI / ML Engineer
Solventum —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Informática
- Inglés
Sr Data Engineer - Music DISCO, Music DISCO
Servicios Comerciales Amazon Mexico S. de R.L. de C.V. —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Java
- SQL
- JavaScript
Machine Learning Platform Engineer
Salesforce —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Salesforce
- Experiencia en bases de datos
Clinical Scientist in CNS - LATAM
IQVIA —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Inglés
- Maestría
Senior Software Development Engineer
Servicios Comerciales Amazon Mexico S. de R.L. de C.V. - D44 —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Informática
- Java
ELN Analyst (Benchling)
Zifo —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Maestría
- Licenciatura
Postulación rápida
Scientist, Senior
Infor —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Inglés
- SQL
- Python
Clinical Scientist, Clinical Science, Cronos
IQVIA —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Inglés
- Maestría
Solution Manager
Imubit —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Administración de personal
- Licenciatura
- Mejora continua
Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Mexico City, Mexico
Speechify —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Doctorado
- Informática
- Maestría
Fullstack AI Software Engineer - LATAM
Futureproofing —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- JavaScript
- Python
Product Manager - AI/ML - Cybersecurity, Identity, Network Security
Delinea —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Gestión de productos
- Seguro de vida
Senior Software Development Engineer
Amazon.com —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Informática
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Información del empleo

Tiempo completo

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Data mining
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Matemáticas
Inglés
SQL
Matemáticas
Licenciatura
Servicios web
Habilidades de comunicación
Python

Descripción completa del empleo

Fecha límite para apuntarse:

2026-09-04

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Buscamos un/a Credit Risk Models - Data Scientist para integrarse al equipo de riesgos y analítica avanzada. La posición tiene como objetivo principal el diseño, creación e implementación de modelos de riesgo de crédito utilizando herramientas cuantitativas y procesamiento de datos en la nube.

Principales responsabilidades

Crear modelos de credit scoring, ratings y estimación de parámetros para provisiones y capital.
Crear modelos de ingresos, alertas tempranas y reservas de capital.
Crean modelos predictivos utilizando algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de inteligencia artificial.
Procesar y analizar grandes volúmenes de datos en Amazon Web Services (AWS).
Comunicar los impactos cuantitativos y metodológicos de los modelos a las distintas áreas de negocio.

Retos del puesto
Liderar y ejecutar la creación de modelos de principio a fin, abarcando desde la fase de exploración y extracción de datos hasta la comunicación efectiva de los impactos al negocio en un entorno de analítica avanzada e inteligencia artificial.

Los requisitos que debes cumplir son los siguientes:

Conocimientos deseables
- SQL.
- Conocimientos previos en el sector bancario.
- Nivel de inglés básico (orientado a la lectura y comprensión técnica).
Conocimientos obligatorios
- Dominio técnico en SAS, Python o PySpark.
- Sólidos conocimientos en estadística, probabilidad, matemáticas y machine learning.
Escolaridad
- Licenciatura en Matemáticas, Actuaría, Física, Ciencia de Datos o carreras afines.
Experiencia
- Experiencia en desarrollo de modelos predictivos (2 años a 3 años).

Competencias:

Somos un solo equipo
Emprendimiento
Compromiso con las responsabilidades
Aprendizaje continuo.

Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en “Solicitar”. No olvides adjuntar tu CV actualizado.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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