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Cualificaciones

TensorFlow
Microsoft Excel
Informática
Ingeniería de software
Bases de datos relacionales
Big data
Ingeniería
Spark
R
Inglés
Google Cloud Platform
Tableau
Ingeniería
Experiencia en bases de datos
Algoritmos
SQL
Capacidad analítica
Licenciatura
Desarrollo de software
Experiencia en manufactura
Python
Hadoop

Descripción completa del empleo

Misión u objetivo:

Ejecutar el desarrollo de la estrategia de inteligencia a fin de investigar y dar solución a problemas complejos e identificar o interpretar tendencias o patrones que brinden oportunidades importantes de mejora para la compañía

Función - Responsabilidad:

1.- Proponer y desarrollar soluciones de analítica avanzada que respondan a las necesidades estratégicas del negocio (35%)

2.- Implementar y operacionalizar soluciones propuestas por el área de analítica mediante ingeniería y arquitectura de datos (45%)

3.- Contribuir con conocimientos técnicos para la definición de la estrategia del área de análisis, mejorando el desarrollo organizacional y aquellos procesos en los cuales se utilizan herramientas de análisis (20%)

Escolaridad:

Lic.Ingeniería(Titulado) Sistemas - Informática - Sistemas Computacionales - Ciencia de Datos - Matemáticas - Actuaría.

Idioma

Inglés avanzado (80%)

Manejo de Herramientas

Google Suite y/o Microsoft Excel (Intermedio)

Conocimientos académicos - certificaciones:

Inteligencia Artifical / Aprendizaje de Máquina (Machine Learning) / Modelado y Optimización (Python, R, Tensor Flow)
Tecnologías "Big Data Analysis" / Cómputo distribuido (Spark, Hadoop, SQL)
Desarrollo / Arquitectura de software (GCP, AWS)

Experiencia y en qué responsabilidades se aplica:

Sector financiero (deseable sector asegurador)
Ejecución y desarrollo de modelos en la nube. Experiencia desplegando modelos a producción. Prácticar desarrollo ágil de software y procesos de equipo con flujos de trabajo transparentes y desarrollo multifuncional
Habilidad de programación para explorar, examinar e interpretar grandes volúmenes de datos en varias formas. Investigar problemas, detectar patrones y recomendar soluciones. Manejo de herramientas de bases de datos relacionales y no relacionales y visualización de información (Tableau, Data Studio, etc.)
Conocimiento sólido en software engineering, algoritmos y modelos estándar de aprendizaje automático, como modelos lineales, SVM, árboles, k-means o redes neuronales

Áreas o Experiencia en:

Supervisor/Especialista/Gerente en:

Construcción / Consultoría para soluciones de analítica
Colaboración en proyectos de desarrollo de software orientados a datos
Business intelligence

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