3 publicaciones de empleo destacadas de grupo modelo en tlalnepantla méx. (¡Están contratando!)

SENIOR FULLSTACK DEV
peoplemx —Gustavo A. Madero, CDMX
- $70,000 por mes
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- Inglés
- Java
Postulación rápida
9d
Desarrollador GCP
Babel —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Java
- SQL
- JavaScript
- Oportunidades de crecimiento
Desarrollador BackEnd Java (procesos Batch y online) (Ciudad de México, Cuauhtémoc.)
BBVA —Miguel Hidalgo, CDMX
- Tiempo completo
- Oracle
- Ingeniería
- Java
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
- Oportunidades de crecimiento
8h

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Postulación rápida
Desarrollador backend Java 21 - Presencial en CDMX
Satori Tech —Ciudad de México, CDMX
*Spring Boot, Spring Core y Spring Security*. Conocimientos en *OpenAPI/Swagger (YAML)*. Implementación de *OAuth 2* y *JWT*. Control de versiones con *GitLab*.
$30,000 a $32,000 por mes
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SENIOR FULLSTACK DEV

peoplemx
Gustavo A. Madero, CDMX

Postulación rápida

Información del empleo

Tiempo completo
$70,000 por mes
Hace 9 días

Cualificaciones

Azure
Derecho
JUnit
Git
Inglés
Java
Experiencia en bases de datos
Docker
JavaScript
PostgreSQL
Redis
Servicios financieros
Flask
Herramientas para desarrolladores
Habilidades de comunicación
Python

Descripción completa del empleo

peoplemx busca SENIOR FULLSTACK DEV en Gustavo A. Madero, Ciudad de México

Ingeniero senior de backend Java/Spring Boot que recientemente ha desarrollado servicios habilitados por IA en Python, especialmente relacionados con APIs LLM, RAG, embeddings, bases de datos vectoriales, orquestación de prompts o agentes de IA.

Responsabilidades

Diseñar, construir y mantener servicios backend, APIs e integraciones usando Java, Spring Boot, Python y FastAPI o frameworks backend similares en Python.
Desarrolla funciones de aplicaciones impulsadas por IA que se integren con LLMs como OpenAI, Claude, Gemini, Llama o modelos similares.
Construir o soportar flujos de trabajo basados en RAG usando incrustaciones, bases de datos vectoriales, fragmentación de documentos, pipelines de recuperación y construcción de prompts conscientes del contexto.
Crea servicios backend que gestionen entradas y salidas de LLM, incluyendo orquestación de prompts, gestión de tokens, gestión de ventanas de contexto, validación de respuestas y mitigación de alucinaciones.
Integra servicios de IA con sistemas empresariales utilizando APIs REST, JSON, patrones orientados a eventos, procesamiento asíncrono y comunicación segura entre servicios.
Diseña flujos de preprocesamiento y normalización de datos para preparar datos estructurados y no estructurados para casos de uso de LLM.
Implementa barreras de seguridad, validación de salida, gestión de errores, registro y monitorización para flujos de trabajo impulsados por IA.
Evalúa la calidad de la salida de los LLM utilizando métodos de validación repetibles, casos de prueba, criterios de puntuación o procesos de revisión con personas en el bucle.
Depurar y mejorar el rendimiento, fiabilidad, concurrencia y escalabilidad del sistema a lo largo de las capas de backend y de servicios de IA.
Utiliza IDEs y herramientas de codificación asistidas por IA para acelerar el desarrollo, la refactorización, las pruebas y la documentación.
Colaborar con los equipos de producto, ingeniería y arquitectura para traducir los requisitos empresariales en software funcional habilitado por IA.
Contribuir a las canalizaciones CI/CD, pruebas automatizadas, revisiones de código y prácticas de despliegue en producción.

Perfil del puesto

Formación académica: Carreras afines a TI, Sistemas Computacionales, Informática, etc.
Experiencia profesional: INDISPENSABLES.
Amplia experiencia práctica con Java y Spring Boot en entornos backend de producción.
Sólida experiencia en Python, especialmente en servicios backend, integraciones de IA, procesamiento de datos o automatización.
Experiencia en la creación de APIs, servicios backend, integraciones y componentes de aplicaciones empresariales.
Exposición práctica a la integración de LLM o al desarrollo de aplicaciones impulsado por IA.
Comprensión de conceptos RAG, incluyendo incrustaciones, búsqueda vectorial, fragmentación, recuperación y ensamblaje de prompts.
Familiarización con al menos un proveedor importante de LLM o ecosistema de modelos, como OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Azure OpenAI o similares.
Comprensión de la ingeniería de prompts, gestión de contexto, límites de tokens y manejo de entradas grandes.
Experiencia con validación de salidas, barreras de seguridad, manejo de alucinaciones o conceptos de evaluación de LLM.
Sólido conocimiento del diseño de API, JSON, REST, procesamiento asíncrono y patrones de integración de sistemas.
Capacidad para escribir código de producción limpio, comprobable y mantenible.
Familiaridad con Git, desarrollo ágil, prácticas CI/CD y validación automatizada.
Capacidad para utilizar herramientas de desarrollo asistidas por IA como Cursor, Claude Code, GitHub Copilot o herramientas similares en un flujo de trabajo práctico de ingeniería.
Experiencia práctica construyendo pipelines RAG usando bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate, FAISS, Chroma, Azure AI Search o similares.
Experiencia con incrustaciones, búsqueda semántica, análisis sintáctico de documentos, ajuste de recuperación o integración de bases de conocimiento.
Experiencia diseñando flujos de trabajo basados en agentes, agentes de IA, patrones de llamada de herramientas o orquestación de LLM en varios pasos.
Experiencia con FastAPI, Flask u frameworks backend similares en Python.
Experiencia con procesamiento asincrónico, trabajos en segundo plano, colas o arquitectura orientada a eventos.
Experiencia con Docker, Azure, servicios en la nube o servicios de IA alojados en la nube.
Experiencia con PostgreSQL, Redis u almacenes de datos similares.
Experiencia con frameworks de pruebas como pytest, JUnit, Playwright o herramientas de pruebas de API.
Experiencia en entornos regulados, empresariales, de servicios financieros o conscientes de la seguridad.
Fragmentación, límites de tokens, ventanas de contexto o manejo de entradas de gran tamaño.
Validación de salida, barreras de seguridad, manejo de alucinaciones o evaluación de LLM.
Se evaluaría como un Ingeniero de Software de IA / Ingeniero Senior de Backend con experiencia en aplicaciones LLM.
Idiomas: Inglés Avanzado (Conversacional, reuniones diarias de stand up y colaboración con los grupos de interés en EE. UU.) INDISPENSABLE
Competencias:
Orientación a resultados.
Conocimiento técnico .
Comunicación efectiva.
Trabajo colaborativo.
Pensamiento analítico.
Ética y responsabilidad profesional.
Capacidad para trabajar bajo presión.

Sueldo: $70,000 netos + PL + PS
Horario: Tiempo completo Lunes a Viernes 8am 6pm.
Modalidad: Remoto.

Esta vacante viene de la bolsa de empleo Talenteca.com:
https://www.talenteca.com/anuncio?j_id=6a67adb635000035007ae412&source=indeed

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