¡Estamos contratando! BI Analyst & Engineer
En Grupo Global Montacargas, empresa líder en venta/renta/servicio de maquinaria, buscamos integrar a nuestro equipo un BI Analyst & Engineer comprometido, responsable y apasionado por los datos, con experiencia en análisis, modelado y desarrollo de soluciones de inteligencia de negocios. Será responsable de transformar datos en información estratégica que impulse la toma de decisiones dentro de la organización.
Stack Tecnológico
· Bases de datos: SQL Server On-Premise
· Lenguajes y librerías: Python Pandas
· Orquestación: Apache Airflow
· Reporting: Power BI Report Server, SQL Server Reporting Services SSRS, Excel
· Almacenamiento de objetos: MinIO S3-compatible)
· Arquitectura de datos: Medallion (capas Bronze, Silver, Gold)
· ERP Odoo (extracción de datos vía API/base de datos)
· Contenedores: Docker
· Control de versiones: Git / GitHub
· Integraciones: Consumo de APIs externas
Responsabilidades principales:
Operación y mantenimiento de pipelines (prioridad alta)
· Supervisar y dar mantenimiento a los DAGs de Airflow existentes en producción.
· Monitorear ejecuciones programadas, identificar fallos y aplicar correcciones (reintentos, ajustes de schedule, dependencias).
· Diagnosticar y resolver incidencias en pipelines productivos minimizando el impacto en reportes críticos para el negocio.
· Mantener documentación actualizada de cada pipeline: propósito, fuentes, destinos, frecuencia y dependencias.
Limpieza y transformación de datos
· Identificar y corregir inconsistencias en datos provenientes de SQL Server, MinIO S3, Odoo y APIs externas.
· Extraer datos desde Odoo (vía API o conexión directa a base de datos) para integrarlos al flujo de limpieza y transformación.
· Desarrollar y refactorizar scripts en Python/Pandas para normalización, deduplicación y estandarización de formatos.
· Organizar y mantener los datos bajo arquitectura Medallion, asegurando una progresión correcta entre capas Bronze (datos crudos), Silver (datos limpios y validados) y Gold (datos listos para negocio).
· Implementar validaciones de calidad de datos (nulos, tipos, rangos esperados, duplicados) dentro de los flujos existentes.
· Realizar reconciliaciones entre datos de origen y datos cargados para detectar discrepancias.
Modelado y entrega de datos
· Modelar y mantener tablas limpias en SQL Server, optimizadas para consumo desde reportes.
· Garantizar que los datasets disponibles en Power BI Report Server y SSRS reflejen información correcta y actualizada.
· Dar soporte a usuarios de negocio cuando cambios en estructura de datos afecten reportes en Power BI, SSRS o Excel.
Infraestructura y operación técnica
· Mantener y ajustar contenedores Docker que ejecutan los procesos ETL.
· Versionar scripts, DAGs y configuraciones mediante Git/GitHub, siguiendo buenas prácticas de commits y ramas.
· Gestionar de forma segura credenciales y conexiones hacia APIs externas y MinIO S3.
· Realizar mejoras incrementales en la infraestructura de datos sin interrumpir operaciones críticas.
Gestión autónoma y documentación
· Priorizar de forma independiente entre mantenimiento correctivo y desarrollo de mejoras.
· Escalar a stakeholders únicamente cuando la situación lo requiera, dada la ausencia de un equipo de soporte directo.
· Documentar decisiones técnicas y lógica de negocio aplicada en las transformaciones, para reducir dependencia del conocimiento individual.
Requisitos y competencias
- Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Informática, Actuaría, Matemáticas o carrera afín.
- Experiencia mínima de 3 años en posiciones relacionadas con Business Intelligence, Data Analytics o Data Engineering.
- Dominio de SQL avanzado
- Herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Looker
- Conocimiento en procesos ETL y modelado de datos
- Capacidad analítica, atención al detalle y orientación a resultados
Conocimientos técnicos
· SQL avanzado (consultas complejas, optimización, modelado de tablas).
· Python intermedio-avanzado, con experiencia sólida en Pandas para limpieza y transformación de datos.
· Experiencia previa operando Apache Airflow en ambientes productivos (no solo en cursos o pruebas).
· Manejo de Power BI a nivel avanzado (modelado, DAX, conexión a fuentes).
· Experiencia con Docker para mantenimiento de contenedores existentes.
· Manejo de Git/GitHub para control de versiones de scripts y pipelines.
· Familiaridad con almacenamiento tipo S3 MinIO u otros) y consumo de APIs REST.
· Conocimiento de arquitectura Medallion Bronze, Silver, Gold) para organizar capas de datos crudos, limpios y de negocio.
· Experiencia en extracción de datos desde Odoo (vía API XMLRPC/JSON RPC o conexión directa a base de datos).
Ofrecemos:
Sueldo competitivo
Pago quincenal
Prestaciones de ley.
Capacitación constante.
Oportunidad de crecimiento en una empresa sólida.
Bono Anual (a partir del primer año cumplido)
Ubicación: Tepotzotlán, Estado de México.
Sueldo: $20,000.00 - $22,000.00 al mes
Lugar de trabajo: Empleo presencial
