20 publicaciones de empleo destacadas de senior full stack software engineer, observability en progreso nacional, dif (¡Están contratando!)

Head of Data & AI Strategy
Decathlon Mexico —Miguel Hidalgo, CDMX
- Inglés
Senior Platform Engineer
Kiwi Financial Inc —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- DevOps
- Inglés
- Linux
Forward Deployed Engineer II, Generative AI, Google Cloud (English, Spanish)
Google —Ciudad de México, CDMX
- Microsoft Excel
- Administración de personal
- Doctorado
Staff Software Engineer - Mexico
Nubank —Ciudad de México, CDMX
- Inglés
- Capacitación
- Desarrollo de software
- Seguro dental
- Seguro de la vista
Postulación rápida
Observability Engineer - Prometheus, Grafana - MX
Whitestack —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- Informática
- Ingeniería
.NET Developer Blazor - Remoto CDMX
DEINTEC —Azcapotzalco, CDMX
- Desde $35,000 por mes
- Tiempo completo
- Azure
- Administración de personal
- DevOps
- Oportunidades de crecimiento
Postulación rápida
Senior Data Platform Engineer
Nouryon —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Administración de personal
- Informática
9d
DevOps Engineer
Restaurant365 —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Azure
- Administración de personal
- DevOps
- Seguro dental
- Seguro de la vista
Postulación rápida
Principal Data Engineer
NielsenIQ —Ciudad de México, CDMX
- $80,000 a $94,000 por mes
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Azure
- Inglés
- SQL
Postulación rápida
1d
Technical Monitoring Analyst
DEUNA —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Inglés
- SQL
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
Postulación rápida
14d
AI DevOps Engineer
Ingersoll Rand —Ciudad de México, CDMX
- Microsoft Excel
- Azure
- Informática
Consulting Manager - Azure Cloud Resiliency Architect
Cognizant —Colonia Polanco, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Azure
- DevOps
8d
Senior Data Scientist, DTC
Levi Strauss & Co. —Centro (Área 1), CDMX
- Tiempo completo
- Doctorado
- Informática
- Maestría
Postulación rápida
9d
Data Architect
BMC Software —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Salesforce
- SQL
6d
Senior Data Scientist
Zillow.com —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- SQL
- Sin título de educación superior
- Python
Sr. Devops Engineer
Monks —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Administración de personal
- Informática
- DevOps
Postulación rápida
Senior Reliability Engineer
Crunchyroll, LLC —Ciudad de México, CDMX
- Informática
- Java
- SQL
Senior ML Engineer (Hybrid opportunity)
Hyatt Corporate Office —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- Maestría
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
Principal Software Engineer, Applied AI Services
Zillow.com —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Experiencia en bases de datos
- Disponible para viajar
Staff Software Engineer (Backend) - Fable Core
Scribd, Inc. —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- CAD
- Java
- JavaScript
- Seguro dental
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo

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Head of Data & AI Strategy

Decathlon Mexico -
Miguel Hidalgo, CDMX

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Información del empleo

Cualificaciones

Gestión de costos
Inglés

Descripción completa del empleo

¿Te apasiona transformar el futuro del deporte a través de la tecnología? En Decathlon, buscamos a nuestro/a próximo/a Head of Data & AI Strategy. Tu misión será liderar la innovación tecnológica, garantizando que la Inteligencia Artificial y los datos sean el motor de nuestras decisiones estratégicas, siempre bajo un marco ético y de excelencia técnica.

Como líder, no solo gestionarás soluciones de vanguardia, sino que serás el mentor de un equipo de alto rendimiento, fomentando una cultura de autonomía, responsabilidad y bienestar.

Responsabilidades y atribuciones

1. Estrategia e Innovación de IA

Definir y ejecutar la hoja de ruta (roadmap) estratégica de Datos e IA, asegurando la alineación con los objetivos globales de negocio.
Liderar la implementación de tecnologías emergentes, incluyendo IA agéntica y sistemas multi-agente.
Monitorear tendencias globales y cambios regulatorios para mantener la ventaja competitiva de Decathlon en el mercado digital.

2. Excelencia en la Entrega de Soluciones

Supervisar el ciclo de vida de punta a punta de las soluciones de IA, desde el MVP (Producto Mínimo Viable) hasta el despliegue autónomo.
Garantizar la factibilidad técnica y escalabilidad colaborando estrechamente con equipos de arquitectura e ingeniería.
Implementar estándares de "Agent Observability" para optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo automáticos.

3. Gobernanza de Datos y Ética

Asegurar que el 100% de los sistemas cumplan con la transparencia y supervisión humana requerida por el EU AI Act.
Establecer políticas de gobernanza para garantizar la calidad de datos "AI-ready" en todos los activos de la empresa.
Promover la mejora continua en los estándares de privacidad y principios éticos de la IA.

4. Relacionamiento con Stakeholders y Storytelling

Traducir desafíos de negocio complejos en requisitos técnicos formalizados.
Influir en las decisiones de negocio mediante un storytelling de datos convincente y perspectivas accionables.
Mantener una comunicación transparente y reportes constantes con los líderes clave de la organización.

5. Liderazgo y Capital Humano

Definir la estructura del equipo y asegurar que cada miembro tenga un plan de desarrollo individual (IDP).
Fomentar un entorno de diálogo abierto, cumplimiento del código de conducta y bienestar para todo el equipo.

Requisitos y calificaciones

Experiencia: Trayectoria comprobada liderando proyectos de Data Science, IA y arquitectura de datos a gran escala.
Liderazgo: Experiencia gestionando equipos multidisciplinarios, con enfoque en el desarrollo de personas y la autonomía.
Visión Estratégica: Capacidad para conectar la tecnología con el valor de negocio y el impacto en el cliente final.
Valores: Persona vital, responsable y apasionada por el deporte, que viva los fundamentos humanos de la compañía.
Conocimiento Técnico: Familiaridad con marcos regulatorios (EU AI Act), observabilidad de agentes y arquitecturas escalables de IA.
Inglés profesional.

Gestión de presupuesto y costos , análisis de mercado , lectura de rendimiento de comercio digital , estrategia y monitoreo de SEO , gestión de la tasa de conversión y experiencia del cliente , y manejo de datos para generar conocimientos accionables.

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Principal Data Engineer

Technical Monitoring Analyst

AI DevOps Engineer

Consulting Manager - Azure Cloud Resiliency Architect

Senior Data Scientist, DTC

Data Architect

Senior Data Scientist

Sr. Devops Engineer

Senior Reliability Engineer

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Principal Software Engineer, Applied AI Services

Staff Software Engineer (Backend) - Fable Core

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