Descripción del puesto
Buscamos un(a) Data Engineer con experiencia sólida en arquitecturas modernas de datos, capaz de diseñar, desarrollar e implementar soluciones escalables sobre AWS y Snowflake. Será responsable de la construcción y evolución de Data Lakes y Data Warehouses corporativos, así como de la integración de información proveniente de múltiples plataformas SaaS mediante APIs y otros mecanismos de integración.
La persona ideal combina una fuerte capacidad técnica con habilidades de comunicación efectiva, autogestión, pensamiento analítico y una actitud proactiva para identificar y escalar riesgos que puedan impactar el éxito de los proyectos.
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y de alto rendimiento. Apoyo en el diseñar e implementación de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse sobre AWS y Snowflake. Construir procesos ETL/ELT para la integración y transformación de grandes volúmenes de información. Diseñar e implementar integraciones con aplicaciones SaaS utilizando APIs REST, Webhooks y otros mecanismos de intercambio de información. Integrar datos provenientes de plataformas como CRM, ERP, Marketing Automation, Customer Success, Finanzas y otras soluciones SaaS corporativas. Implementar procesos serverless utilizando AWS Lambda y AWS Step Functions. Diseñar y administrar soluciones basadas en Kubernetes. Garantizar la calidad, trazabilidad, disponibilidad y seguridad de los datos. Optimizar costos, rendimiento y escalabilidad de las plataformas de datos. Colaborar con equipos de negocio, analítica, gobierno de datos, BI, Data Science y arquitectura para habilitar soluciones de datos alineadas con las necesidades organizacionales. Identificar, documentar y escalar oportunamente riesgos, dependencias, bloqueos o desviaciones que puedan afectar los proyectos.
Requisitos técnicos indispensables
4+ años de experiencia en Ingeniería de Datos comprobable. Certificación AWS vigente. Experiencia avanzada en Python. Experiencia sólida en AWS. Experiencia en AWS Glue. Experiencia en AWS Lambda. Experiencia en AWS Step Functions (máquinas de estado). Experiencia en Kubernetes. Experiencia en diseño y construcción de Data Lakes. Experiencia en diseño, implementación y administración de Data Warehouses. Experiencia avanzada en Snowflake. Conocimiento de arquitecturas Data Lakehouse. Experiencia en modelado dimensional (Star Schema, Snowflake Schema) y modelado analítico. Experiencia desarrollando y consumiendo APIs REST. Experiencia integrando plataformas SaaS mediante APIs. Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL. Experiencia en monitoreo, observabilidad y manejo de errores en plataformas de datos. Conocimiento de Git y prácticas CI/CD.
Experiencia deseable en integraciones SaaS
Salesforce. HubSpot. Zendesk. ServiceNow. Workday. NetSuite. SAP. Google Analytics. Plataformas Fintech o de pagos. Otras aplicaciones empresariales basadas en APIs.
Competencias y habilidades
Comunicación asertiva, clara y estructurada. Capacidad para comunicarse efectivamente con perfiles técnicos y de negocio. Alto sentido de ownership sobre las soluciones y proyectos asignados. Capacidad de autogestión y priorización. Responsabilidad y compromiso con la calidad de las entregas. Proactividad para identificar riesgos e impedimentos. Capacidad para escalar oportunamente problemas, riesgos y dependencias. Orientación a resultados y mejora continua. Pensamiento analítico y enfoque en resolución de problemas complejos. Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos dinámicos y de alta exigencia.
Stack Tecnológico AWS Python AWS Glue AWS Lambda AWS Step Functions Kubernetes Snowflake Data Lake Data Warehouse SQL NoSQL APIs REST Git CI/CD Observabilidad y Monitoreo
Arquitectura y diseño de ApiProduct
- Definición del modelo de exposición de datos (Data Products / APIs).
- Diseño de arquitectura lógica y técnica (integración con Data Lake).
- Definición de estándares de consumo, versionamiento y reutilización.
- Diseño de contratos de datos (schemas, payloads, endpoints).
- Lineamientos de gobierno, seguridad y control de accesos.
Desarrollo de reportería BI
- Diseño y construcción de dashboards ejecutivos y operativos.
- Configuración de visualizaciones, filtros y navegación.
- Integración con modelos de datos definidos.
- Optimización de desempeño y tiempos de respuesta.
Sueldo: $60,000.00 - $65,000.00 al mes
Beneficios:
- Estacionamiento de la empresa
Lugar de trabajo: remoto híbrido en 15530, Moctezuma 2a Sección, CDMX
