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Lead Data Engineer / Business Intelligence
Rubik Ventures —Granada, CDMX
- Análisis de datos
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Consultor Databricks Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
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Collaborate with automation engineers by providing stable test cases and data sets that can be converted into automated mobile regression suites to increase…
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You will also work closely with cross-functional teams, including data engineers, data analysts, and software engineers, to drive data-driven decision making…

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Información del empleo

Cualificaciones

Modelado de datos
Análisis web
Big data
Análisis de datos
Git
SQL
Pandas
Visualización de datos
Redshift
Python
MySQL

Descripción completa del empleo

El Lead de Análisis de Data es uno de los mayores contribuyentes al crecimiento de la empresa al colaborar de forma activa en la optimización de la toma de decisiones del equipo de liderazgo que ayudan a mejorar las estrategias de negocio. Esta posición será directamente responsable de llevar nuestros esfuerzos de validación, optimización y visualización de datos al siguiente nivel.

Esta posición trabajará directamente con el equipo de liderazgo del holding y reportará al Global COO. También colaborará de cerca con los leads técnicos de las startups de nuestro portafolio y liderará todos los esfuerzos de data a nivel holding.

Las responsabilidades incluyen:

Insight Delivery: trabajar de cerca con el resto de los stakeholders y equipos de producto de las startups de nuestro portafolio para crear y entregar insights y dashboards para facilitar la toma de decisiones de negocio.
Análisis de datos: proporcionar análisis de datos e investigaciones de inmersión profunda para un grupo diverso de stakeholders.
Modelado de datos: soporte para establecer KPI’s para impulsar las decisiones de negocio aplicando métodos analíticos y estadísticos
Embajador de datos: ayude y entrene a un grupo diverso de usuarios de datos para utilizar herramientas y activos de datos y permitir el análisis de autoservicio.
Creación de canales de datos eficientes y confiables, ingiera y transforme conjuntos de datos utilizando SQL, Python e integraciones de big data en la nube.
Diseño de un almacén de datos escalable con AWS Redshift trabajando junto con otros ingenieros de datos.
Creación de la capa semántica y los productos de informes de autoservicio utilizando herramientas de visualización de datos.
Administración, ajuste y ejecución de la canalización de datos de extremo a extremo.

#Ese eres tú?

Apasionado por los datos,con 12 meses a 3 años de experiencia previa en análisis de datos.
Comprender la importancia de la visualización de datos
Habilidad de análisis estadístico y probabilístico
Web scraping y conocimiento sobre conectividad de APIs
Conocer al menos 1 método de análisis de regresión
Domine Git, MySQL, Python(librerías Pandas, Seaborn preferentemente)
Gusto por el trabajo en equipo
Adaptable a una metodología ágil de trabajo
Cómodo con una cultura de experimentación constante

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