1 publicación de empleo destacada de senior data engineer en moctezuma 2a sección cdmx (¡Están contratando!)

Senior Machine Learning - 2817
Xideral —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- Inglés
- SQL
- Licenciatura
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3d

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AI Processes Senior Manager (Ciudad de México, Cuauhtémoc)
BBVA —Cuauhtémoc, CDMX
Generar propuestas de solución End-to-End (E2E) para procesos completos y estructurar su roadmap de despliegue. Deseable contar con Maestría en Procesos.
1d
Senior Machine Learning - 2817
Xideral —Ciudad de México, CDMX
Inglés avanzado C1-C2, indispensable. + 6 años de experiencia profesional en roles de Machine Learning o Data Engineering. Postúlate solo con tu CV actualizado.
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Xideral -
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Información del empleo

Hace 3 días

Cualificaciones

TensorFlow
Inversión
Power BI
PyTorch
Big data
Spark
Inglés
Tableau
SQL
Licenciatura
Sistemas de control de versiones
Python
Ciencia de los datos

Descripción completa del empleo

Estamos en búsqueda de un/a Senior-Level Machine Learning Engineer para contribuir al desarrollo de soluciones de Machine Learning escalables que permitan mejorar el conocimiento del cliente, optimizar inversiones de marketing y apoyar la toma de decisiones basada en datos.

Modalidad:

Guadalajara, Jalisco: esquema híbrido.
Ciudad de México: esquema híbrido.
Otros estados de México: trabajo remoto.

Requisitos:

Inglés avanzado C1-C2, indispensable.
+ 6 años de experiencia profesional en roles de Machine Learning o Data Engineering.
Licenciatura en Data Science, Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics o carrera relacionada con áreas cuantitativas.
Sólidos conocimientos de Machine Learning Algorithms y experiencia aplicándolos a problemas reales de negocio.
Dominio de Python y SQL.
Experiencia con PySpark o herramientas de procesamiento de Big Data.
Conocimientos de frameworks de Machine Learning como TensorFlow o PyTorch.
Experiencia o conocimiento de plataformas Cloud y herramientas de ML como AWS SageMaker o Databricks.
Experiencia con modelos como Recommendation Engines, Customer Segmentation y Predictive Analytics.
Conocimientos de construcción y mantenimiento de Data Pipelines y workflows utilizando Spark, Airflow o herramientas similares.
Experiencia o conocimiento en model validation, testing y deployment.

Deseable:

Experiencia desplegando modelos de Machine Learning en ambientes productivos.
Conocimiento de CI/CD.
Experiencia con sistemas de control de versiones como GitHub.
Conocimientos de herramientas de visualización como Power BI o Tableau.
Interés o experiencia en la industria automotriz.

Ofrecemos:

Dependiendo de tus años de experiencia.
Pago nominal y quincenal
Prestaciones de ley y superiores
Proyecto de forma indefinido

Si cuentas con experiencia en Machine Learning, Python, SQL, PySpark y desarrollo de soluciones de datos orientadas a negocio, esta oportunidad puede ser para ti.

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