En LASEC Technology Systems desarrollamos la tecnología que impulsa la minería del futuro. Forma parte de nuestro equipo y crea soluciones innovadoras de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Puesto: Ingeniero en Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Escolaridad: Licenciatura en matemáticas con especialidad en estadística o maestría en análisis de información.
Idiomas: Inglés avanzado.
TAREAS Y RESPONSABILIDADES:
- Construir modelos de predicción, prescripción, variabilidad y anomalías usando telemetría industrial.
- Desarrollar e integrar modelos de AI/ML en el edge (Jetson, Edge TPU, ONNX, TensorRT).
- Implementar RAG para documentación técnica, manuales OEM, especificaciones de sensores y equipos, ampliando dinámicamente la base de conocimiento.
- Integrar agentes autónomos (agentic) y chatbots industriales en flujos operativos.
- Diseñar y mantener pipelines de MLOps (CI/CD, versionamiento, despliegue).
- Desarrollar features avanzadas para series de tiempo y participar en el diseño del feature store.
- Integrar datos IoT/OT (MQTT, OPC-UA, Modbus, Kafka).
- Implementar monitoreo, drift detection y observabilidad de modelos.
- Colaborar con SMEs de minería, IoT/OT y software.
Conocimientos requeridos:
- experiencia en modelos predictivos, prescriptivos, análisis de variabilidad, Edge AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y la integración de agentes IA autónomos y chatbots industriales en soluciones operativas.
- El rol debe integrar modelos de IA/ML en los flujos operativos para automatizar decisiones, recomendaciones y acciones. Esto incluye automatización basada en modelos predictivos, agentes autónomos, chatbots industriales, inferencia en edge, pipelines MLOps, sistemas híbridos (reglas + ML), automatización del conocimiento mediante RAG y automatización del monitoreo y drift detection.
- Este rol combina ML tradicional, LLMs, IoT/OT, Edge AI y sistemas agentic, para habilitar capacidades avanzadas como:
- Mantenimiento predictivo
- Variabilidad operacional
- Detección de anomalías
- Digital Twins
- RAG para documentación técnica, troubleshooting y expansión dinámica de la base de conocimiento
- Agentes autónomos para workflows industriales · Chatbots especializados para soporte técnico
- Inferencia en el edge para decisiones en tiempo real.
Conocimientos informaticos:
- Python, FastAPI, Pandas, NumPy, SciPy
- MLflow, Seldon, BentoML
- Kafka, MQTT, OPC-UA, Modbus
- Spark, Flink, DBT, Delta/Iceberg/Hudi
- Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
- Vector DBs (FAISS, Milvus, Chroma)
- ONNX, TensorRT, Nvidia Jetson, Edge TPU
- LangChain, LlamaIndex, frameworks agentic.
Ofrecemos:
- Prestaciones de ley
- Seguro de vida
- Fondo de ahorro del 10%
Lugar de trabajo: Empleo presencial
