Empresa en tecnologías de la información busca integrar a su equipo de trabajo un DATA ANALYST BILINGÜE-
Objetivo del rol
Buscamos un Analista de Datos / BI Analyst con experiencia en análisis de datos, reporteo, dashboards, indicadores de negocio y manejo de información para apoyar la toma de decisiones de la organización y de clientes externos.
La persona será responsable de transformar datos en información clara, confiable y accionable. Deberá analizar información proveniente de distintas fuentes, identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora, generar reportes ejecutivos, desarrollar dashboards y presentar hallazgos al cliente, principalmente Cinépolis.
Este rol requiere una combinación de capacidad técnica, pensamiento analítico, comunicación clara, entendimiento de negocio y seguridad para exponer información en juntas. No buscamos únicamente a alguien que genere reportes, sino a una persona que pueda interpretar los datos, explicar qué significan, detectar variaciones relevantes y comunicar conclusiones de forma clara frente al cliente.
Enfoque principal del puesto
El foco principal será:
- Generación de reportes.
- Desarrollo y mantenimiento de dashboards.
- Análisis de datos.
- Análisis de negocio.
- Análisis de tendencias, variaciones, patrones y comportamientos.
- Monitoreo de KPIs e indicadores de desempeño.
- Preparación de reportes ejecutivos.
- Presentación de dashboards, reportes y hallazgos al cliente.
- Apoyo en juntas con cliente.
- Validación de calidad, consistencia y confiabilidad de datos.
- Manejo de información en SQL, Power BI y Excel/tablas dinámicas.
- Modelado de base de datos
- En corto plazo, apoyo a proyectos globales.
No es una posición enfocada principalmente en marketing analytics, campañas, customer analytics, machine learning o data science avanzado. Puede ser útil si el candidato lo tiene, pero no es el foco principal del rol.
Responsabilidades principalesAnálisis e inteligencia de datos
- Analizar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes para identificar tendencias, patrones, anomalías y oportunidades de negocio.
- Ejecutar consultas y reportes utilizando bases de datos y herramientas de análisis.
- Realizar análisis ad hoc para responder preguntas estratégicas de clientes internos y externos.
- Monitorear KPIs e indicadores clave de desempeño.
- Detectar cambios significativos en los datos y generar alertas o recomendaciones cuando sea necesario.
- Identificar oportunidades de optimización basadas en evidencia y análisis cuantitativo.
- Investigar y validar hipótesis de negocio mediante análisis de datos.
- Convertir datos en conclusiones útiles para la toma de decisiones.
Reportes, dashboards y visualización
- Diseñar, desarrollar, actualizar y mantener dashboards en Power BI.
- Generar reportes recurrentes y reportes ad hoc para áreas internas y cliente externo.
- Preparar reportes ejecutivos para liderazgo, áreas de negocio y clientes.
- Traducir análisis complejos en visualizaciones claras y accionables para diferentes audiencias.
- Automatizar o eficientar reportes recurrentes cuando sea posible.
- Garantizar precisión, consistencia y calidad en la información presentada.
Gestión y calidad de datos
- Validar la calidad, integridad, consistencia y confiabilidad de los datos utilizados en reportes y dashboards.
- Realizar limpieza, transformación y preparación de datos cuando sea necesario.
- Identificar anomalías, inconsistencias u oportunidades de mejora en las fuentes de información.
- Colaborar en el diseño y mantenimiento de estructuras de datos, modelos analíticos y bases de datos.
- Documentar métricas, definiciones, criterios de análisis, lógica de reportes y procesos cuando aplique.
Colaboración y soporte al negocio
- Traducir requerimientos de negocio en análisis, reportes o dashboards viables.
- Actuar como apoyo analítico para iniciativas relacionadas con información, métricas y análisis.
- Colaborar con equipos internos de proyectos, implementación, producto, ventas, marketing, investigación y gestión de cuentas, según se requiera.
- Apoyar la definición de métricas de éxito y mecanismos de medición para proyectos estratégicos.
- Presentar hallazgos, tendencias y recomendaciones a diferentes niveles de la organización.
Exposición con cliente
- Presentar a cliente los reportes, dashboards, indicadores, tendencias y hallazgos generados.
- Explicar variaciones, comportamientos o cambios en indicadores de forma clara y ordenada.
- Responder preguntas del cliente sobre los datos, manteniendo claridad, seguridad y criterio.
- Comunicar información técnica o numérica a perfiles no técnicos.
- Sostener conversaciones de negocio basadas en datos.
- Aclarar dudas o cuestionamientos del cliente con base en información validada.
Requisitos indispensables
- Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Actuaría, Economía, Ingeniería, Sistemas Computacionales o áreas afines.
Experiencia
- Experiencia previa como Analista de Datos, BI Analyst, Business Data Analyst, Data Reporting Analyst o posición similar.
- Idealmente de 2 a 3 años de experiencia.
- Se puede considerar desde 1 año únicamente si el candidato demuestra muy buen dominio técnico, buena comunicación, experiencia presentando información e inglés suficiente.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y múltiples fuentes de información.
- Experiencia generando reportes y dashboards para negocio.
- Experiencia generando reportes ejecutivos para gerencias, dirección, áreas de negocio o clientes.
- Experiencia trabajando con indicadores de negocio, KPIs o métricas de desempeño.
- Experiencia realizando análisis de tendencias, variaciones, comportamientos o patrones en los datos.
- Experiencia colaborando con equipos multifuncionales, usuarios de negocio o stakeholders internos.
- Experiencia presentando reportes, dashboards, KPIs, tendencias o hallazgos en juntas, sesiones de negocio o frente a cliente.
- Experiencia explicando datos de forma clara, no solo generando reportes de forma operativa.
- Capacidad para convertir datos en conclusiones útiles para la toma de decisiones.
Conocimientos técnicos
- SQL Server.
- SQL nivel intermedio.
- Manejo de bases de datos relacionales.
- Joins.
- Manejo de tablas temporales.
- Funciones agregadas.
- Funciones en SQL.
- Stored Procedures.
- Modelado de bases de datos.
- Power BI.
- Excel avanzado.
- Tablas dinámicas.
- Construcción de reportes.
- Construcción y mantenimiento de dashboards.
- Validación y revisión de calidad de datos.
- Conocimiento de conceptos estadísticos básicos para análisis cuantitativo.
Inglés
- Inglés avanzado.
- Debe poder participar en juntas en inglés.
- Debe poder explicar avances, reportes, hallazgos o dudas en contexto de trabajo.
- El inglés será evaluado durante el proceso de entrevista.
- No basta con lectura técnica; debe poder comunicarse verbalmente.
Comunicación y exposición con cliente
- Capacidad sólida de comunicación verbal y escrita.
- Experiencia exponiendo datos en público, juntas o presentaciones.
- Seguridad para presentar dashboards, reportes, tendencias y hallazgos frente a cliente.
- Capacidad para explicar información técnica o numérica a perfiles no técnicos.
- Capacidad para responder preguntas del cliente sin flaquear, manteniendo claridad, orden y criterio.
- Habilidad para aclarar información con base en datos.
- Buena presencia profesional en juntas.
- Capacidad para adaptar la explicación según la audiencia.
- Criterio para distinguir qué dato es relevante, cómo explicarlo y qué conclusión comunicar.
- Capacidad para influir y generar alineación con stakeholders mediante información respaldada por datos.
Competencias
- Pensamiento analítico.
- Orientación a resolución de problemas.
- Alta atención al detalle.
- Compromiso con la calidad de la información.
- Capacidad para interpretar información compleja y convertirla en recomendaciones accionables.
- Autonomía para gestionar tareas y prioridades.
- Organización y administración efectiva del tiempo.
- Mentalidad de mejora continua.
- Capacidad para colaborar con diferentes áreas de negocio.
Ubicación y disponibilidad
- El candidato debe vivir en Ciudad de México o en Michoacán, ya que se cuenta con oficinas en ambas ubicaciones.
- El esquema es híbrido y requiere disponibilidad para asistir a oficinas de Vista cuando se requiera.
- Durante capacitación puede ser necesario acudir a oficina 2 o 3 días por semana, solo durante ese periodo.
Requisitos deseables
- Estudios complementarios en Business Intelligence, Analytics o Ciencia de Datos.
- Experiencia en empresas de tecnología, entretenimiento, retail, consumo, SaaS, consultoría, servicios o corporativos con alto volumen de información.
- Experiencia específica presentando a clientes externos en contextos consultivos, de servicio o de cuentas.
- Conocimiento de buenas prácticas de visualización de datos.
- Experiencia documentando métricas, lógica de reportes o definiciones de indicadores.
- Experiencia en proyectos de automatización de reportes o transformación digital.
- Experiencia en proyectos globales o interacción con equipos internacionales.
- Pasaporte vigente.
- Visa para Estados Unidos.
Job Types: Full-time, Permanent
Pay: $20.00 - $30.00 per month
Application Question(s):
- ¿Cuantos años de experiencia tienes experiencia en manejo de grandes volúmenes de información así como la generación den reportes y dahsboards?
- ¿Cuentas con experiencia en análisis de comportamientos, tendencias o patrones de datos?
- Mencionaqué nivel de experiencia tienes en el manejo de SQL y SQL Server (básico, medio, avanzado)
- ¿Qué nivel de experiencia tienes manejando Power BI?
- ¿Qué nivel de uso de Excel tienes?
- ¿Puedes mantener conversaciones en inglés de manera fluida?
Work Location: Hybrid remote in Tlalpan, CDMX
