Job Description:
Objetivo:
Buscamos a una persona con mentalidad científica, base sólida en computación/matemáticas y perfil comercial para liderar el diseño, implementación y puesta en producción de Modelos de Marketing Mix (MMM) que optimicen inversión y crecimiento. Serás la cara técnica frente al cliente: liderarás presentaciones de resultados, construirás relaciones de confianza con stakeholders clave y detectarás oportunidades de negocio. Trabajarás de cerca con planificación digital, analítica y equipos de cuenta para traducir datos complejos en decisiones de negocio, con rigor estadístico y enfoque reproducible. Esquema híbrido con disponibilidad de horario flexible.
Responsabilidades:
Diseñar y entrenar MMM (adstock/carryover, saturación, efectos estacionales) con validación rigurosa, sensibilidad y back-testing.
Modelado estadístico/econométrico (regresión regularizada, bayesiano jerárquico, series de tiempo) y causalidad (incrementalidad, controles sintéticos, geo-tests).
Exploración y feature engineering: construcción de variables (promociones, pricing, distribución, competencia, macro), encoding de medios y lags.
Fronting con cliente: liderar reuniones de presentación de resultados, hallazgos y recomendaciones directamente con stakeholders del cliente (CMO, directores de marketing, equipos de planeación).
Gestión de relación comercial: construir relaciones de confianza con interlocutores clave del cliente; entender sus objetivos de negocio para anticipar necesidades analíticas y proponer soluciones proactivas.
Desarrollo de negocio: identificar oportunidades de upselling y cross-selling de servicios analíticos dentro de cuentas existentes, apoyando al equipo comercial con propuestas técnicas y casos de uso.
Traducción de valor: comunicar el impacto de los modelos en métricas de negocio del cliente (ventas incrementales, ROI, eficiencia de inversión) de forma ejecutiva y accionable.
Requisitos:
Lic/Ing en Informática/Computación, Sistemas, Matemáticas, Estadística, Física o afín.
Sólido dominio de Python (pandas/data.table, scikit-learn/pycaret, statsmodels), y SQL (ideal: BigQuery).
Experiencia llevando modelos a producción (Airflow/Cloud Composer, dbt, Git, Docker; pruebas y monitoreo).
Conocimiento de econometría aplicada (regularización, multicolinealidad, heterocedasticidad, validación temporal)..
Location:
CDMX – 1458 Avenida Insurgentes Sur
Brand:
Carat
Time Type:
Full time
Contract Type:
Permanent
