Cargo / Nombre de la posición:
Especialista en Machine Learning / Ciencia de Datos — Azure ML
Seniority:
Senior (preferido) / Semi-Senior (aceptable)
Años de experiencia requeridos:
- Senior: mínimo 5 años con despliegue productivo en Azure ML y proyectos end-to-end en industria de consumo masivo
- Semi-Senior: entre 2 y 4 años en proyectos de ML/Ciencia de Datos, con participación en preparación de datos, modelado y validación
Nivel de Inglés:
Intermedio B2 (lectura técnica de documentación; comunicación oral deseable)
Descripción del Cargo (Job Description):
Especialista responsable del diseño, desarrollo, validación y despliegue productivo de un modelo predictivo (clasificación + estimación) sobre infraestructura Azure. Liderará el proceso end-to-end: profiling y preparación de datos, modelado, construcción del agente sobre el modelo y despliegue como Batch Endpoint, asegurando interpretabilidad, MLOps básico y transferencia de conocimiento al equipo interno.
Principales actividades:
- Kick-off técnico-funcional y definición del problema ML (métricas objetivo: Precisión ≥ 75%, MAE ≤ 10%)
- Inventario y validación de fuentes de datos on-premise; arquitectura de ingesta hacia Azure
- Data profiling, limpieza, feature engineering y freeze del dataset de entrenamiento
- Modelado, tuning de hiperparámetros e interpretabilidad (SHAP / feature importance); validación con negocio
- Diseño y desarrollo del agente sobre el modelo (integración con reglas de negocio)
- Despliegue en Azure ML (Batch Endpoint), configuración de seguridad, secretos y estrategia de retraining
- Documentación técnica, monitoreo básico y transferencia de conocimiento (capacitación general y técnica)
Modalidad:
100% Presencial
Detalle de presencialidad:
Asistencia diaria a las instalaciones del cliente durante toda la duración del proyecto
País y Ciudad / Estado / Zona:
Ecuador — Quito
Lugar de trabajo: Empleo remoto
