Consultor Snow Flake Senior
Descripción de la empresa
Consultora
Descripción de la vacante
Se requiere un Consultor Senior especializado en Snowflake con experiencia comprobada en diseño, implementación y optimización de arquitecturas de datos en la nube.
El profesional será responsable de desarrollar soluciones Data Warehouse / Data Lakehouse sobre Snowflake, garantizando escalabilidad, seguridad, eficiencia y cumplimiento de buenas prácticas.
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Formación: Ingeniería de Sistemas, Ciencias de Datos, Estadística o carreras afines.
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Experiencia general: mínimo 5 años en proyectos de Data Engineering / Data Warehousing.
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Experiencia específica: mínimo 3 años trabajando con Snowflake en entornos productivos.
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Amplio conocimiento en modelado de datos (estrella, copo de nieve, Data Vault).
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Dominio de SQL avanzado y SnowSQL.
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Experiencia con ETL/ELT usando herramientas como dbt, Airflow, Matillion, Informatica, Talend o Azure Data Factory.
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Conocimiento profundo de conceptos de Snowflake Data Cloud:
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Warehouses virtuales, micro-particionamiento, clustering, time travel, zero-copy cloning.
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Configuración de stages, streams, tasks, secure data sharing.
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Integración con servicios de nube:
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AWS: S3, Lambda, Glue, Redshift.
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Azure: Data Lake Gen2, Synapse, Data Factory.
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GCP: BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub.
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Experiencia en automatización y DevOps para Snowflake (CI/CD, Git, Terraform, dbt Cloud).
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Conocimiento de seguridad y gobernanza de datos: RBAC, enmascaramiento, cifrado, control de acceso, auditorías.
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Experiencia en optimización de costos y performance tuning.
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Experiencia con Python (usando Snowpark, pandas o PySpark).
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Conocimientos de Data Modeling Tools (ERwin, dbt, Lucidchart).
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Experiencia con BI / Analytics: Power BI, Tableau, Looker, Qlik.
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Conocimiento de arquitectura Lakehouse y patrones modernos de integración (Data Mesh, CDC).
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Familiaridad con Snowflake Marketplace y Data Sharing.
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SnowPro Core Certification (requerida o altamente valorada).
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SnowPro Advanced Data Engineer / Architect (deseable).
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Certificación cloud (Azure DP-203, AWS Data Analytics Specialty o GCP Professional Data Engineer).
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Certificación en dbt Developer / DataOps / DevOps (plus).
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Liderazgo técnico y acompañamiento de equipos de datos.
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Capacidad de traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas escalables.
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Comunicación efectiva con equipos técnicos y stakeholders.
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Orientación a calidad, eficiencia y mejora continua.
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Inglés intermedio o avanzado (lectura y documentación técnica).
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Diseñar e implementar arquitecturas de datos en Snowflake (Data Warehouse / Lakehouse).
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Construir pipelines de ingestión, transformación y consumo de datos.
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Integrar Snowflake con herramientas ETL, orquestadores y fuentes diversas.
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Asegurar la gobernanza, seguridad y rendimiento de la plataforma.
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Establecer buenas prácticas, guías técnicas y estándares de modelado.
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Colaborar con arquitectos cloud y analistas de negocio en soluciones end-to-end.
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Brindar soporte técnico y mentoría a equipos de ingeniería y analítica.
País de Asignación: Mexico
Tipo de Proyecto: Implementación y Soporte
Inicio del Proyecto: 2026-01-19
Duración del Proyecto: 12 meses
Modalidad de Trabajo: Remoto - Ajuste a horarios
Idioma: español- Ingles
