Buscamos un perfil analítico, orientado a resultados y apasionado por los datos, que impulse las estrategias de CRM mediante el análisis del comportamiento de clientes, la automatización de campañas y la generación de insights que contribuyan al crecimiento del negocio y a una mejor experiencia del cliente.
Colaborar con los equipos de CRM, Marketing, Growth, Producto y Data para identificar oportunidades de negocio y desarrollar soluciones basadas en datos.
Analizar el desempeño de campañas de adquisición, activación, retención, cross-sell y up-sell, generando recomendaciones para optimizar resultados.
Diseñar dashboards, reportes e indicadores que permitan monitorear el desempeño de campañas, clientes y canales digitales.
Desarrollar segmentaciones y audiencias utilizando información transaccional, comportamental y demográfica para fortalecer las estrategias de CRM.
Configurar, ejecutar y monitorear campañas automatizadas utilizando plataformas como Adobe Campaign o herramientas similares de Customer Engagement.
Diseñar y optimizar customer journeys y procesos automatizados de comunicación con clientes.
Analizar grandes volúmenes de información para identificar tendencias, patrones de comportamiento y oportunidades de crecimiento.
Automatizar procesos de extracción, transformación y análisis de datos utilizando SQL y Python.
Garantizar la calidad, consistencia e integridad de la información utilizada en campañas, análisis y reportes.
Definir y dar seguimiento a KPIs relacionados con adquisición, engagement, conversión, retención, rentabilidad y valor del cliente.
Comunicar hallazgos e insights de manera clara a equipos técnicos y de negocio para facilitar la toma de decisiones basada en datos.
Documentar procesos, métricas, segmentaciones y criterios de negocio para asegurar la trazabilidad de la información.
Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería, Economía, Ciencia de Datos, Sistemas Computacionales o carrera afín.
Más de 2 años de experiencia en Business Intelligence, Data Analytics, CRM Analytics o Marketing Analytics.
Experiencia analizando campañas, comportamiento de clientes y desempeño comercial para generar insights de negocio.
Dominio de Python para extracción, transformación y análisis de datos.
Conocimiento de SQL para consulta y manipulación de información (deseable).
Experiencia desarrollando dashboards y reportes en Amazon QuickSight, Power BI, Tableau o herramientas similares.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y monitoreando indicadores de negocio.
Experiencia utilizando plataformas de automatización de campañas como Adobe Campaign, Salesforce Marketing Cloud, Braze, HubSpot o soluciones similares.
Deseable experiencia en banca digital, fintech o servicios financieros.