Senior / Staff Data Engineer – Python Focus
Empresa nacional busca un Senior / Staff Data Engineer con enfoque fuerte en Python para integrarse a proyectos tecnológicos con clientes internacionales, enfocados en integración, procesamiento, transformación y disponibilidad de datos para soluciones de software, analítica e inteligencia artificial aplicada.
Esta posición está orientada a perfiles senior con experiencia comprobable construyendo pipelines de datos, integrando múltiples fuentes de información y diseñando soluciones confiables para el manejo de datos en ambientes reales de negocio.
Buscamos personas con dominio profundo de Python, SQL, arquitectura de datos, automatización de procesos y buenas prácticas de desarrollo, capaces de diseñar soluciones escalables, mantenibles y orientadas a calidad.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos.
- Integrar información proveniente de APIs, bases de datos, archivos, sistemas internos o fuentes externas.
- Construir procesos ETL/ELT para extracción, transformación, limpieza y carga de datos.
- Diseñar modelos de datos, estructuras de almacenamiento y flujos de procesamiento.
- Trabajar con bases de datos relacionales y no relacionales.
- Optimizar consultas, procesos y flujos de datos para mejorar desempeño, escalabilidad y confiabilidad.
- Implementar controles de calidad, validación, monitoreo y observabilidad de datos.
- Participar en decisiones de arquitectura de datos e integración de sistemas.
- Colaborar con equipos de software, analítica, IA y negocio para convertir necesidades en soluciones de datos.
- Documentar pipelines, arquitectura, fuentes de información, reglas de transformación y mejores prácticas.
- Participar en debugging, mantenimiento, soporte y mejora continua de soluciones de datos.
Requisitos indispensables
- Mínimo 10 años de experiencia comprobable en ingeniería de datos, desarrollo de software, backend orientado a datos o roles similares.
- Mínimo 10 años de experiencia profesional comprobable con Python en proyectos reales.
- Experiencia sólida con SQL y bases de datos relacionales como PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle o similares.
- Experiencia construyendo pipelines de datos y procesos ETL/ELT en ambientes reales.
- Experiencia integrando APIs, bases de datos, archivos o sistemas externos.
- Conocimiento de modelado de datos, normalización, transformación, limpieza y validación de información.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos o múltiples fuentes de información.
- Experiencia en optimización de consultas, procesos y flujos de datos.
- Conocimiento de Git, buenas prácticas de desarrollo, documentación técnica y revisión de código.
- Capacidad para diseñar soluciones técnicas de forma estructurada, no solo ejecutar scripts aislados.
- Experiencia trabajando en ambientes productivos o cercanos a producción.
- Buenas habilidades de comunicación, análisis y resolución de problemas.
- Empleo Presencial
- Inglés intermedio-avanzado o avanzado para colaboración con equipos internacionales.
Deseable
- Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, Prefect, Dagster o similares.
- Experiencia con dbt, Spark, Kafka o herramientas modernas de procesamiento de datos.
- Conocimiento de data warehouses o data lakes en plataformas como Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks o similares.
- Experiencia en cloud: AWS, Azure o GCP.
- Conocimiento de Docker, CI/CD o despliegue de procesos de datos.
- Experiencia con bases de datos NoSQL como MongoDB, DynamoDB, Cassandra o similares.
- Experiencia en monitoreo, observabilidad, data quality o data governance.
- Experiencia colaborando con equipos de BI, Data Science, Machine Learning o IA.
- Conocimiento de dashboards, analítica de datos o integración con herramientas como Power BI, Tableau o Looker.
- Experiencia guiando técnicamente a otros perfiles o participando en decisiones de arquitectura de datos.
Perfil que buscamos
Buscamos una persona senior, analítica, estructurada y orientada a resultados, con criterio técnico para diseñar soluciones de datos confiables y escalables. El perfil ideal ha trabajado en ambientes reales, integrando fuentes de información, automatizando procesos y asegurando la calidad de los datos.
Valoramos perfiles con autonomía, atención al detalle y capacidad para comunicar decisiones técnicas de forma clara, colaborar con equipos multidisciplinarios y resolver problemas complejos relacionados con datos e integración de sistemas.
Importante
Esta búsqueda está orientada a perfiles Senior / Staff. No está dirigida a perfiles junior o de entrada. Se dará prioridad a candidatos que puedan demostrar experiencia práctica construyendo pipelines, integraciones y soluciones de datos en ambientes productivos o cercanos a producción.
Durante el proceso se podrá solicitar evidencia de experiencia técnica mediante CV detallado, explicación de proyectos previos, entrevista técnica y/o ejercicio práctico.
Ofrecemos
- Participación en proyectos tecnológicos con clientes internacionales.
- Oportunidad de trabajar en soluciones de datos aplicadas a entornos reales de negocio.
- Colaboración con un equipo técnico en crecimiento.
- Ambiente profesional, retador y orientado a innovación.
- Oportunidad de crecimiento conforme al desempeño y evolución de los proyectos.
Si tienes experiencia senior construyendo pipelines, integrando datos y desarrollando soluciones robustas con Python y SQL, nos gustaría conocerte.
Sueldo: $45,000.00 - $55,000.00 al mes
Lugar de trabajo: Empleo presencial
