2026-07-08
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
En BBVA buscamos personas apasionadas por la ciencia de datos y la inteligencia artificial que quieran desarrollar soluciones analíticas de alto impacto para transformar la forma en que entendemos a nuestros clientes y potenciamos la toma de decisiones basada en datos.
Como Associate Data Scientist , participarás en el desarrollo de modelos analíticos y de machine learning utilizando información tradicional y digital, además de incorporar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa para acelerar el desarrollo de soluciones innovadoras. Trabajarás en un entorno colaborativo, con acceso a tecnologías de vanguardia y comunidades globales de práctica que impulsan el aprendizaje continuo.
- Desarrollar modelos estadísticos, algoritmos de machine learning y soluciones analíticas para resolver retos de negocio.
- Explorar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de distintas fuentes, incluyendo datos digitales de canales web y móviles.
- Diseñar e implementar soluciones utilizando herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) y modelos de lenguaje (LLMs) para optimizar procesos analíticos y de desarrollo.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo, validación, documentación y despliegue de modelos analíticos, asegurando el cumplimiento de estándares de calidad y gobierno de modelos.
- Monitorear el desempeño de los modelos implementados, evaluando su precisión, robustez y correcto versionamiento.
- Documentar los desarrollos y contribuir al inventario de modelos conforme a los lineamientos de Model Governance.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar nuevas oportunidades de aplicación de analítica avanzada e inteligencia artificial.
- Compartir conocimiento y mejores prácticas dentro de las Comunidades de Práctica (CoP), participando en iniciativas de innovación y desarrollo de capacidades.
- Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Actuaría, Ingeniería, Ciencias de la Computación, Informática o carreras afines.
- Experiencia mínima de 2 años en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada o roles similares.
- Dominio de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, LightGBM) o R para desarrollo de modelos analíticos.
- Experiencia trabajando con PySpark/Spark y procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información.
- Manejo avanzado de SQL , incluyendo construcción y optimización de consultas sobre grandes bases de datos (Hive, Impala, Databricks o ecosistemas Hadoop).
- Conocimientos sólidos de estadística, modelado matemático, econometría y técnicas de Machine Learning.
- Experiencia en análisis y explotación de datos digitales provenientes de herramientas como Adobe Analytics o Google Analytics , incluyendo clickstream y comportamiento de usuarios.
- Experiencia práctica utilizando herramientas de Inteligencia Artificial Generativa como ChatGPT , Gemini o plataformas de LLMs (AWS Bedrock o similares).
- Conocimiento de Prompt Engineering y aplicación de modelos de lenguaje para resolver problemas de negocio.
- Experiencia en herramientas de visualización como Tableau, Qlik, MicroStrategy o librerías como Matplotlib, Seaborn o Plotly.
- Inglés intermedio-avanzado para colaborar con equipos internacionales y consultar documentación técnica.
- Maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Analítica de Negocio o disciplinas afines.
- Experiencia en desarrollo de agentes basados en IA Generativa o soluciones cognitivas avanzadas.
- Conocimiento de prácticas de Model Governance y monitoreo de modelos en ambientes productivos.
- Experiencia en el sector financiero o proyectos de analítica avanzada en organizaciones de gran escala.
- Participación en comunidades técnicas, proyectos de innovación o iniciativas de intercambio de conocimiento.
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
