Tester Lead con conocimientos en Inteligencia Artificial para liderar la estrategia, planeación y ejecución de pruebas de software, asegurando la calidad de las soluciones tecnológicas mediante prácticas de testing funcional, automatizado y apoyado por herramientas de IA.
El perfil será responsable de coordinar equipos QA, definir planes de prueba, gestionar defectos, dar seguimiento en herramientas como Jira y promover el uso de IA generativa, automatización inteligente y análisis predictivo para optimizar la generación de casos de prueba, detección de errores, análisis de evidencias y mejora continua del proceso de calidad.
Responsabilidades y atribuciones
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Liderar la estrategia de pruebas funcionales, regresión, integración, end-to-end y automatizadas.
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Coordinar al equipo de testers, asignando actividades, prioridades y seguimiento de avances.
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Definir planes de prueba, escenarios, casos de prueba, criterios de aceptación y matriz de trazabilidad.
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Gestionar defectos, incidencias, riesgos y avances mediante herramientas como Jira.
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Supervisar la ejecución de pruebas automatizadas y validar la calidad de los scripts.
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Impulsar el uso de Inteligencia Artificial para acelerar actividades de QA, como generación de casos de prueba, análisis de defectos, documentación de evidencias y priorización de escenarios.
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Participar en la definición de buenas prácticas de testing, calidad y mejora continua.
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Coordinar pruebas con equipos de desarrollo, producto, negocio, UX/UI, arquitectura y operaciones.
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Elaborar reportes ejecutivos de avance, cobertura, defectos, riesgos y estado general de calidad.
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Asegurar la correcta documentación de resultados, evidencias y lecciones aprendidas.
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Identificar oportunidades para automatizar procesos QA y reducir tiempos de validación.
Requisitos y calificaciones
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Liderar la estrategia de pruebas funcionales, regresión, integración, end-to-end y automatizadas.
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Coordinar al equipo de testers, asignando actividades, prioridades y seguimiento de avances.
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Definir planes de prueba, escenarios, casos de prueba, criterios de aceptación y matriz de trazabilidad.
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Gestionar defectos, incidencias, riesgos y avances mediante herramientas como Jira.
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Supervisar la ejecución de pruebas automatizadas y validar la calidad de los scripts.
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Impulsar el uso de Inteligencia Artificial para acelerar actividades de QA, como generación de casos de prueba, análisis de defectos, documentación de evidencias y priorización de escenarios.
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Participar en la definición de buenas prácticas de testing, calidad y mejora continua.
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Coordinar pruebas con equipos de desarrollo, producto, negocio, UX/UI, arquitectura y operaciones.
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Elaborar reportes ejecutivos de avance, cobertura, defectos, riesgos y estado general de calidad.
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Asegurar la correcta documentación de resultados, evidencias y lecciones aprendidas.
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Identificar oportunidades para automatizar procesos QA y reducir tiempos de validación.
Informaciones adicionales
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Uso de IA para generación y optimización de casos de prueba.
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Análisis automatizado de defectos y logs.
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Apoyo en documentación de evidencias y reportes QA.
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Identificación de patrones recurrentes de errores.
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Priorización de pruebas con base en riesgo, criticidad o impacto.
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Automatización de tareas repetitivas dentro del ciclo de pruebas.
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Uso de copilotos o asistentes de IA para acelerar actividades técnicas y funcionales.
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Liderazgo y coordinación de equipos.
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Comunicación efectiva con áreas técnicas y de negocio.
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Pensamiento analítico.
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Orientación a calidad y detalle.
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Capacidad para identificar riesgos y anticipar problemas.
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Organización y seguimiento puntual.
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Proactividad para proponer mejoras.
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Adaptabilidad para incorporar nuevas tecnologías.
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Visión de innovación aplicada al proceso de QA.
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