Si eres el tipo de ingeniero que disfruta diseñar sistemas de datos a escala, tomar decisiones de arquitectura con criterio y guiar a un equipo técnico hacia la excelencia, esta oportunidad es para ti.
Tu misión
Diseñar, construir y garantizar la calidad, trazabilidad, gobernanza y disponibilidad de datos para el consumo analítico del negocio.
¿Qué harás?
- Diseñar la arquitectura de las capas Silver y Gold: particionado, versionamiento, incrementalidad y almacenamiento a gran escala.
- Construir y mantener pipelines de transformación con AWS Glue y PySpark.
- Orquestar flujos de datos con AWS Step Functions orientados a confiabilidad y trazabilidad.
- Implementar prácticas DevOps para datos: IaC con Terraform o AWS CDK, CI/CD para pipelines y versionado de esquemas.
- Definir y aplicar controles de calidad de datos, lineaje y metadatos.
- Garantizar compatibilidad con contratos de ingesta existentes en Bronze/RAW.
Lo que buscamos
- 5+ años en ingeniería de datos.
- 3+ años con AWS en proyectos de Data Lake o Data Warehouse.
- Experiencia comprobable construyendo capas de consumo Gold o curated.
- Experiencia liderando equipos técnicos.
- Dominio de: AWS Glue, Step Functions, S3, Redshift, IAM, Lake Formation, CloudWatch, EventBridge.
- Python avanzado, PySpark y SQL avanzado.
- Terraform o AWS CDK · CI/CD para pipelines.
- Arquitectura Medallion, modelado dimensional, SCD Tipo 1, 2 y 3.
Suma puntos si también tienes
- Experiencia con Oracle GoldenGate y arquitecturas híbridas OnPremise-Cloud.
- Conocimiento de Data Vault.
- Certificación AWS Data Engineer – Associate, Solutions Architect o Developer.
Qué ofrecemos
- Proyecto de alto impacto técnico.
- Modalidad híbrida
- Prestaciones de ley.
Sueldo: $60,000.00 - $65,000.00 al mes
Experiencia:
- AWS: 4 años (Obligatorio)
- Pyspark: 4 años (Deseable)
- IaC: 5 años (Obligatorio)
Lugar de trabajo: remoto híbrido en Venustiano Carranza, CDMX
