Apoyar en la investigación, diseño y optimización de sistemas de potabilización de agua de lluvia y tratamiento de aguas residuales. El candidato ideal integrará los principios fundamentales de la ingeniería hidráulica con herramientas de Inteligencia Artificial para desarrollar soluciones predictivas, eficientes y sostenibles.
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Modelado y Simulación: Colaborar en el desarrollo de modelos de balances de masa y energía para diferentes procesos de tratamiento (físico-químicos y biológicos).
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Análisis de Datos con IA: Aplicar algoritmos de Machine Learning o herramientas de IA para optimizar variables de operación, predecir la calidad del agua o detectar anomalías en los flujos hidráulicos.
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Diseño Hidráulico: Apoyar en el cálculo de pérdidas de carga, dimensionamiento de tuberías, bombas y tanques de almacenamiento para sistemas de agua de lluvia y residual.
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Desarrollo de Propuestas: Redactar informes técnicos con propuestas de mejora para los procesos de potabilización y tratamiento.
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Monitoreo y Documentación: Recopilar y organizar datos de calidad del agua y parámetros operativos para alimentar los modelos predictivos.
Perfil del Candidato
Formacion academica y Disponibilidad
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Estudiante activo de los últimos semestres (7mo en adelante) de Ingeniería Química, Ingeniería Ambiental, Ingeniería Civil, Ingeniería Mecatrónica, Ciencia de Datos o carreras afines.
Conocimientos Técnicos Deseables
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Fundamentos de Hidráulica: Comprensión de mecánica de fluidos, flujo en canales y tuberías, y sistemas de bombeo.
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Balances de Masa y Energía: Capacidad para realizar balances en sistemas abiertos y cerrados aplicados a procesos de tratamiento.
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Inteligencia Artificial y Programación: Conocimiento básico/intermedio en Python o R (uso de librerías como Pandas, NumPy, Scikit-Learn) enfocado en análisis de datos, regresiones o modelos predictivos.
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Deseable: Manejo de herramientas de diseño (AutoCAD/SolidWorks).
Habilidades Blandas (Soft Skills)
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Proactividad e iniciativa (perfil enfocado a la innovación).
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Atención al detalle y minuciosidad.
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Capacidad de autoaprendizaje (especialmente para herramientas tecnológicas nuevas).
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Trabajo en equipo y comunicación efectiva.
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Beca económica competitiva.
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Flexibilidad para liberar prácticas profesionales o servicio social (en turno matutino).
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Oportunidad de aprendizaje real en proyectos multidisciplinarios de ingeniería.
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Experiencia pionera en la fusión de Procesos con Inteligencia Artificial.
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Excelente ambiente laboral en zona corporativa (Work Polanco).
