Descripción del puesto:
En CoCars buscamos un Técnico Máster con amplia experiencia en diagnóstico automotriz avanzado y solución de fallas complejas. Será el principal referente técnico del taller, responsable de garantizar diagnósticos precisos, apoyar al equipo de técnicos y asegurar que las reparaciones se realicen bajo los estándares del fabricante.
Si cuentas con un alto nivel técnico, pasión por la innovación automotriz y experiencia en sistemas electrónicos, mecánicos y de diagnóstico avanzado, esta oportunidad es para ti.
Responsabilidades:
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Realizar diagnósticos avanzados de sistemas mecánicos, eléctricos y electrónicos.
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Diagnosticar y solucionar fallas complejas en vehículos.
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Programar módulos electrónicos y realizar actualizaciones de software.
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Ejecutar calibraciones electrónicas y sistemas ADAS.
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Interpretar diagramas eléctricos y analizar redes de comunicación automotriz (CAN, LIN, FlexRay y Ethernet).
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Utilizar equipos de diagnóstico como escáner OEM, osciloscopio y multímetro.
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Brindar soporte técnico al equipo de taller y asesorar en casos de alta complejidad.
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Supervisar reparaciones críticas para garantizar su correcta ejecución.
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Elaborar reportes técnicos y documentar diagnósticos relevantes.
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Atender casos escalados con el fabricante.
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Cumplir con los estándares de calidad, seguridad y metodología 5S.
Requisitos:
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Carrera técnica en Mecánica Automotriz, Mecatrónica o afín.
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Mínimo 3 años de experiencia en diagnóstico automotriz avanzado.
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Experiencia previa como Técnico Máster, Especialista Técnico o puesto similar en agencia.
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Conocimiento en:
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Motores a gasolina.
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Transmisiones.
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Electrónica automotriz avanzada.
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Programación de módulos.
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Vehículos híbridos y eléctricos.
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Procesos de garantía.
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Manejo de herramientas de diagnóstico y equipos especializados.
Ofrecemos
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Sueldo competitivo (de acuerdo con experiencia).
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Prestaciones de ley.
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Oportunidad de desarrollo profesional.
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Capacitación continua.
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Estabilidad laboral.
Esta vacante viene de la bolsa de empleo Talenteca.com:
https://www.talenteca.com/anuncio?j_id=6a76528f3900002e006a0518&source=indeed