Ingeniero de Datos
Objetivo del puesto
Diseñar, desarrollar, implementar y administrar la arquitectura de datos de la organización, asegurando la integración, disponibilidad, calidad, seguridad y escalabilidad de la información. Será responsable de construir y mantener las plataformas, procesos y modelos de datos que soporten la analítica, inteligencia de negocios, inteligencia artificial y la toma de decisiones estratégicas del negocio.
Responsabilidades principales
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Diseñar y mantener la arquitectura de datos corporativa.
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Desarrollar, optimizar y administrar pipelines de datos (ETL/ELT).
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Integrar información proveniente de diferentes sistemas internos y externos.
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Implementar modelos de datos que faciliten el análisis y la explotación de la información.
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Garantizar la calidad, consistencia, integridad y disponibilidad de los datos.
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Diseñar estrategias de almacenamiento en Data Warehouse, Data Lake o arquitecturas híbridas.
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Optimizar el rendimiento de bases de datos y procesos de integración.
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Implementar controles de seguridad, acceso y gobierno de datos.
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Automatizar procesos de extracción, transformación y carga de información.
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Colaborar con las áreas de negocio para identificar necesidades de información y proponer soluciones basadas en datos.
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Brindar soporte técnico a iniciativas de Business Intelligence, analítica avanzada e Inteligencia Artificial.
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Documentar arquitecturas, flujos de información y estándares técnicos.
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Monitorear el desempeño de la plataforma de datos y proponer mejoras continuas.
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Evaluar nuevas tecnologías relacionadas con ingeniería y arquitectura de datos.
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Asegurar el cumplimiento de políticas de seguridad y normativas aplicables al manejo de la información.
Escolaridad
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Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Tecnologías de la Información, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o afín.
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Deseable especialidad o certificaciones en Ingeniería de Datos, Cloud o Big Data.
Experiencia
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3 a 5 años en ingeniería o arquitectura de datos.
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Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT.
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Implementación y administración de Data Warehouse o Data Lake.
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Integración de múltiples fuentes de información.
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Experiencia en ambientes Cloud (Azure, AWS o Google Cloud).
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Inglés avanzado
Conocimientos técnicos
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SQL avanzado.
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Python o Scala.
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Modelado de datos.
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Bases de datos SQL y NoSQL.
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ETL/ELT.
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Azure Data Factory, Synapse, Databricks o herramientas equivalentes.
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Power BI, Tableau o herramientas de visualización.
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Data Warehouse y Data Lake.
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Git y control de versiones.
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Gobierno y calidad de datos.
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Arquitecturas en la nube.
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APIs e integración de sistemas.
Competencias
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Pensamiento analítico.
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Orientación a resultados.
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Resolución de problemas.
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Innovación.
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Planeación y organización.
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Comunicación efectiva.
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Trabajo colaborativo.
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Atención al detalle.
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Aprendizaje continuo.
Indicadores de desempeño (KPIs)
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Disponibilidad de las plataformas de datos.
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Tiempo de procesamiento de pipelines.
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Calidad e integridad de la información.
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Incidentes relacionados con datos.
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Tiempo de respuesta a requerimientos de negocio.
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Automatización de procesos de integración.
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Cumplimiento de estándares de arquitectura y gobierno de datos.
UBICACIÓN:
Zona: Guadalajara, Zona Industrial, Planta 1
