Estamos buscando un Data Engineer Azure para integrarse a un proyecto de transformación digital enfocado en el diseño, optimización y evolución de plataformas modernas de datos sobre Azure.
Serás responsable de desarrollar y optimizar pipelines de datos, mejorar procesos de ingesta y transformación, garantizar la calidad y trazabilidad de la información, así como colaborar en iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial.
Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT.
- Construir y mantener pipelines de datos en Azure Databricks.
- Implementar procesos de ingesta desde múltiples fuentes de información.
- Desarrollar soluciones utilizando Azure Data Factory.
- Modelar y administrar Data Warehouses.
- Implementar estrategias de calidad, limpieza y validación de datos.
- Documentar el linaje de datos de extremo a extremo.
- Colaborar con equipos de Analytics, BI, Data Science e Inteligencia Artificial.
- Optimizar consultas SQL y procesos de procesamiento masivo de datos.
- Implementar monitoreo y observabilidad de pipelines.
Requisitos
- Experiencia sólida como Data Engineer.
- Azure Databricks.
- Azure Data Factory.
- SQL avanzado.
- Python y PySpark.
- Desarrollo de procesos ETL/ELT.
- Modelado de datos.
- Data Warehouse.
- Data Lineage.
- Data Quality.
- Bases de datos relacionales y NoSQL.
- Inglés
Deseable
- Arquitectura Medallion.
- Unity Catalog.
- Azure AI Search.
- Power BI.
- Spark o Scala.
- Experiencia colaborando con equipos de Machine Learning.
- Conocimientos en RAG, LangChain o soluciones basadas en LLM.
Buscamos personas que disfruten
- Resolver problemas complejos de ingeniería de datos.
- Optimizar rendimiento y escalabilidad.
- Trabajar con tecnologías Cloud.
- Participar en proyectos de innovación e Inteligencia Artificial.
Si buscas un proyecto donde puedas aportar en la evolución de plataformas de datos modernas y trabajar con tecnologías de última generación, nos encantará conocerte.
Sueldo: $40,000.00 - $45,000.00 al mes
Beneficios:
- Seguro de gastos médicos
- Seguro de vida
- Vales de despensa
Experiencia:
- Data Engineer: 4 años (Deseable)
- Databricks: 4 años (Deseable)
- Azure: 3 años (Deseable)
Idioma:
Lugar de trabajo: remoto híbrido en Xoco, CDMX
