DESCRIPCIóN
Simplificamos la vida de las personas con tecnología y queremos que tu seas parte de ese reto constante. Analizamos, diseñamos, desarrollamos, implementamos y operamos tecnología con el mejor talento humano. Nosotros hacemos transformación de negocios.
REQUISITOS
Objetivo del rol
Crear, habilitar y desplegar modelos de IA generativa: Análisis de requerimientos, selección de algoritmos, preprocesamiento de datos, diseño de arquitectura, entrenamiento, despliegue y evaluación de modelos generativos.
Tecnologías obligatorias
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LLMs & APIs OpenAI API (GPT-4, DALL·E, Codex, Whisper) | Azure OpenAI Service | LLaMA (open source, fine-tuning)
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Frameworks LangChain | LlamaIndex | Hugging Face Transformers
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RAG Vector databases (Pinecone, Weaviate, Chroma) | RAG pipelines | Embeddings
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Cognitive Azure Azure Cognitive Services | Computer Vision | NLP / Análisis de sentimiento | Form Recognizer
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Avatares IA Python + técnicas de síntesis visual | Lip-sync / Control de avatares | Despliegue en Azure
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Lenguajes Python avanzado (R, sklearn, pandas) | APIs RESTful | JAVA / C# (deseable)
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Nube Microsoft Azure (infraestructura de modelos) | Azure DevOps / GitHub Actions (CI/CD)
Certificaciones
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102 AI-103) (INDISPENSABLE)
- Deep Learning Specialization (Coursera / deeplearning.ai)
- Certificación en Hugging Face o LangChain
Experiencia requerida
- Entrenamiento y fine-tuning de LLMs en producción
- Implementación de pipelines RAG sobre documentos empresariales
- Evaluación de modelos generativos (precisión, coherencia, diversidad)
- Despliegue de modelos open source (LLaMA) en infraestructura cloud
- Integración de Whisper para transcripción y voz
