DESCRIPCIóN
En Alia Integrando Talento, buscamos un(a) Chief Data Officer (CDO)
El/la candidato(a) ideal poseerá una sólida trayectoria de al menos 10 años en roles de liderazgo relacionados con la gestión y estrategia de datos.
Objetivo General: Definir y liderar la estrategia integral de datos de la organización, asegurando la gobernanza, calidad, disponibilidad y explotación avanzada de la información como activo estratégico, con el fin de habilitar la toma de decisiones basada en analítica, impulsar la innovación en productos y procesos, fortalecer el cumplimiento regulatorio y maximizar la generación de valor de negocio mediante el uso de capacidades avanzadas de data, analítica e inteligencia artificial en el sector financiero.
Responsabilidades Clave:
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Desarrollar y ejecutar la visión estratégica de datos de la empresa, alineándola con los objetivos de negocio y las tendencias del sector financiero.
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Establecer y supervisar las políticas y procedimientos de gobierno de datos, asegurando la calidad, integridad, seguridad y cumplimiento normativo de los datos.
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Diseñar, implementar y mantener la arquitectura de datos, incluyendo data lakes, data warehouses y soluciones de integración de datos (ETL/ELT).
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Fomentar el uso de datos para la toma de decisiones estratégicas, promoviendo una cultura basada en la analítica en toda la organización.
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Liderar el desarrollo e implementación de capacidades de analítica avanzada, incluyendo modelos predictivos y machine learning, para generar insights accionables y optimizar el rendimiento del negocio.
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Garantizar la seguridad de la información y la privacidad de los datos, cumpliendo con las regulaciones locales e internacionales.
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Supervisar las iniciativas de business intelligence y reporting para proporcionar a los stakeholders la información necesaria para la toma de decisiones.
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Evaluar e integrar nuevas tecnologías y plataformas de datos, como Data Cloud, para mejorar las capacidades analíticas y la eficiencia operativa.
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Gestionar y mentorizar equipos de científicos de datos, ingenieros de datos y analistas, fomentando un ambiente de colaboración e innovación.
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Colaborar estrechamente con los líderes de otras áreas de negocio para identificar oportunidades de aplicación de datos y analítica.
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Mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en el campo de la gestión de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Requisitos:
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Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo relacionado.
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Mínimo 10 años de experiencia progresiva en gestión de datos, analítica y liderazgo tecnológico, con al menos 5 años en roles de alta dirección.
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Experiencia comprobada en la definición y ejecución de estrategias de datos a gran escala.
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Profundo conocimiento de arquitecturas de datos modernas (incluyendo data lakes y data warehouses), ETL/ELT, y bases de datos distribuidas.
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Experiencia sólida en la implementación de soluciones de analítica avanzada, modelos predictivos y machine learning.
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Dominio de los principios y prácticas de gobierno de datos y seguridad de la información.
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Experiencia en la implementación y gestión de plataformas de business intelligence.
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Familiaridad con tecnologías de Data Cloud y servicios en la nube (AWS, Azure, GCP).
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Excelentes habilidades de comunicación, liderazgo y gestión de stakeholders.
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Capacidad probada para traducir requisitos de negocio complejos en soluciones técnicas viables.
Se valorará:
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Experiencia previa en el sector financiero.
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Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o Looker.
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Certificaciones relevantes en gestión de datos, analítica o tecnologías en la nube.
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Experiencia en la gestión de equipos multidisciplinarios de data science y engineering.
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Maestría o Doctorado en un campo cuantitativo.
