Objetivo del Puesto
Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning escalables que permitan generar valor a partir de los datos, optimizando procesos y habilitando capacidades predictivas y automatizadas dentro de la organización.
Responsabilidades
- Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning.
- Diseñar pipelines de datos para entrenamiento, validación y despliegue.
- Implementar soluciones de ML en ambientes productivos (MLOps).
- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y oportunidades.
- Colaborar con equipos de Data Engineering, BI y desarrollo.
- Monitorear desempeño de modelos y realizar mejoras continuas.
- Automatizar procesos de entrenamiento, evaluación y despliegue.
- Asegurar calidad, escalabilidad y seguridad de las soluciones.
Conocimientos Técnicos
- Lenguajes de programación: Python (indispensable), SQL
- Librerías y frameworks:
- Scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
- Procesamiento de datos: Pandas, NumPy
- Machine Learning:
- Modelos supervisados y no supervisados
- Feature engineering
- Evaluación de modelos
- Big Data (deseable): Spark, Hadoop
- MLOps / DevOps:
- Docker, Kubernetes
- CI/CD pipelines
- Cloud (deseable): AWS, Azure o GCP
- Bases de datos: SQL y NoSQL
- APIs: RESTful services
Requisitos
- Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística o afín.
- Experiencia de 5 años en Machine Learning.
- Experiencia en desarrollo y despliegue de modelos en producción.
- Sólidos conocimientos en estadística y algoritmos.
- Experiencia en manipulación y análisis de datos.
Tipo de puesto: Tiempo completo
Sueldo: $35,000.00 - $40,000.00 al mes
Lugar de trabajo: Empleo presencial
