Mínimo 1 año de experiencia en análisis de datos, manejo de grandes volúmenes de información o proyectos académicos/profesionales de ciencia de datos comprobables
CONOCIMIENTOS:
Lenguajes de programación (Python, R). Manejo de librerías de análisis (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Estadística descriptiva e inferencial.
Recopilar y limpiar datos de diversas fuentes para asegurar su integridad y calidad.
Desarrollar tableros de control (dashboards) para el monitoreo de métricas clave (KPIs).
Aplicar modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático para identificar patrones o tendencias.
Generar reportes técnicos y presentaciones ejecutivas con hallazgos relevantes para las áreas de negocio.
Colaborar con el equipo de TI para integrar modelos de datos en los sistemas productivos.
Sueldo: $1.00 al día
Lugar de trabajo: Empleo presencial
