2026-07-06
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Te apasiona transformar datos, analítica avanzada e inteligencia artificial en soluciones de negocio con impacto real?
Estamos buscando un(a) Data Scientist Expert con sólida formación cuantitativa y capacidad para convertir modelos analíticos en iniciativas de negocio con impacto tangible.
El perfil ideal combina profundidad técnica en estadística, machine learning y analítica avanzada, con entendimiento estratégico del negocio y experiencia demostrable monetizando casos de uso analíticos.
Serás responsable de diseñar y desarrollar modelos de analítica avanzada que permitan convertir grandes volúmenes de datos en decisiones estratégicas para el negocio. Trabajarás de la mano con líderes y stakeholders clave para identificar oportunidades, resolver problemáticas complejas y traducirlas en soluciones analíticas de alto impacto.
Convertir iniciativas analíticas en resultados medibles de negocio.
Diseñar y desarrollar modelos de analítica avanzada e inteligencia artificial orientados a la generación de valor de negocio.
Construir métricas, índices y activos analíticos que describan a los clientes de la BEI.
Identificar oportunidades de monetización a partir del uso estratégico de datos.
Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas escalables y accionables.
Presentar hallazgos, recomendaciones e insights a directores y líderes de diferentes áreas.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para impulsar y asegurar la adopción de las iniciativas basadas en datos.
+5 años de experiencia en ciencia de datos, analítica avanzada o inteligencia artificial
Experiencia liderando proyectos analíticos complejos
Historial comprobado participando en proyectos que hayan generado impacto o monetización para el negocio
Experiencia trabajando con stakeholders estratégicos de alto nivel y áreas de negocio
Técnicos
Estadística avanzada y modelado probabilístico
Machine Learning supervisado y no supervisado
Modelos predictivos, segmentación, clasificación, regresión y forecasting
Python avanzado para ciencia de datos (pandas, scikit-learn, numpy, xgboost, lightgbm, etc.)
Cloud computing (AWS)
Desarrollo y despliegue de modelos analíticos y de machine learning
Visualización y comunicación efectiva de hallazgos analíticos
Negocio
Evaluación de impacto financiero de iniciativas analíticas
Definición de KPIs y métricas de valor
Entendimiento de procesos comerciales y/o financieros
Construcción de casos de negocio basados en datos
Analítica avanzada basada en grafos (Graph Analytics).
Modelado y explotación de bases de datos de grafos (Neo4j, Amazon Neptune o equivalentes).
Diseño e implementación de soluciones basadas en Large Language Models (LLMs).
Técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings y búsqueda semántica.
Frameworks y plataformas de IA Generativa (Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI o equivalentes).
Orquestación de agentes de IA y flujos multiagente.
Evaluación, monitoreo y gobierno de aplicaciones basadas en GenAI.
Construcción de copilotos y asistentes inteligentes para procesos comerciales.
Knowledge Graphs y combinación de grafos con modelos generativos.
Excelente capacidad de comunicación y storytelling con datos.
Capacidad para explicar conceptos técnicos complejos en términos de negocio.
Pensamiento estratégico y orientación a resultados.
Alta exposición con equipos directivos y stakeholders estratégicos
Si te motiva construir soluciones analíticas que generen impacto tangible en el negocio y trabajar en iniciativas estratégicas de datos e inteligencia artificial, nos encantaría conocerte.
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
