Experiencia de 3 a 5 años en proyectos de AI/ML.
Dominio de Python y librerías de Ciencia de Datos y Machine Learning como Pandas, NumPy, scikit-learn, entre otras.
Experiencia práctica en NLP y LLMs, como GPT (OpenAI), Gemini (Google), LLaMA (Meta) y Claude (Anthropic), o similares.
Experiencia con plataformas en la nube para la creación y gestión de agentes, como Vertex AI Agent Builder y Amazon Bedrock Agents, y frameworks como LangChain/LangGraph y CrewAI, o herramientas equivalentes.
Experiencia con bases de datos vectoriales como Qdrant, Pinecone, o similares.
Experiencia en la implementación, integración y evaluación de sistemas RAG.
Experiencia trabajando con entornos de Data Science y servicios de AI en la nube, incluyendo GCP, AWS y Azure.
Conocimiento en bases de datos y consultas avanzadas de SQL.
Experiencia en despliegue de modelos en producción.
