Buscamos un perfil técnico con fuerte capacidad analítica, experiencia sólida en Python y habilidad para diseñar algoritmos orientados a resolver problemas complejos de negocio.
La persona deberá ser capaz de entender a profundidad procesos operativos complejos, identificar sus restricciones, excepciones y principales complicaciones, y traducir ese entendimiento en soluciones programables, robustas, mantenibles y escalables.
Este rol no está orientado únicamente al análisis descriptivo de datos o a la generación de reportes, sino al diseño de lógica algorítmica para automatizar procesos operativos complejos.
Responsabilidades principales
Diseñar y desarrollar algoritmos orientados a resolver problemas complejos de negocio y operación.
Traducir requerimientos funcionales y reglas de negocio en lógica programable, clara y validable.
Analizar procesos operativos para identificar restricciones, dependencias, prioridades, excepciones y criterios de decisión.
Trabajar con datos estructurados provenientes de distintas fuentes para alimentar, validar y ajustar la lógica desarrollada.
Construir soluciones en Python que permitan automatizar decisiones actualmente realizadas de forma manual o semi-manual.
Colaborar con consultores funcionales y usuarios de negocio para validar supuestos, resultados y escenarios de uso.
Documentar la lógica desarrollada, incluyendo reglas, supuestos, entradas, salidas, restricciones y limitaciones.
Requisitos técnicos
Dominio sólido de Python para el desarrollo de soluciones analíticas, algorítmicas o de automatización.
Experiencia trabajando con datos estructurados mediante herramientas como pandas, NumPy, SQL o similares.
Capacidad demostrable para diseñar algoritmos desde cero a partir de requerimientos funcionales o problemas de negocio.
Pensamiento lógico y estructurado para resolver problemas con múltiples variables, restricciones, dependencias y excepciones.
Experiencia previa en análisis de datos, ingeniería de datos, desarrollo de software, ciencia de datos, ingeniería industrial, investigación de operaciones o áreas afines.
Capacidad para convertir procesos manuales o semi-manuales en soluciones programables, mantenibles y escalables.
Habilidad para validar resultados, identificar inconsistencias en los datos y ajustar la lógica desarrollada con base en evidencia.
Los dos puntos siguientes no son requisitos indispensables, pero sí son altamente deseables y representarían un diferenciador importante en la evaluación del candidato:
1) Experiencia en ciencia de datos aplicada, incluyendo análisis exploratorio, preparación de datos, modelado, evaluación de resultados y generación de insights accionables para el negocio.
2) Experiencia práctica con inteligencia artificial, machine learning o deep learning, idealmente con librerías como TensorFlow, Keras, PyTorch o scikit-learn.
Competencias clave
Alta capacidad de análisis y pensamiento estructurado.
Autonomía para resolver problemas complejos con información incompleta o ambigua.
Capacidad para entender procesos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas accionables.
Comunicación clara con perfiles técnicos, funcionales y usuarios de negocio.
Criterio para identificar riesgos, validar supuestos y proponer alternativas viables.
Orientación a resultados y a la construcción de soluciones prácticas para la operación.
Habilidades deseables
Conocimiento de técnicas de optimización, investigación de operaciones, programación lineal, programación entera, heurísticas o programación por restricciones.
Familiaridad con entornos industriales, logísticos, de manufactura, supply chain, planeación de producción o capacity planning.
Buenas prácticas de desarrollo, documentación, versionamiento de código y construcción de soluciones mantenibles.
Experiencia recomendada
Se recomienda un perfil con más de 2 años de experiencia desarrollando soluciones técnicas en Python, análisis de datos, ingeniería de datos, ciencia de datos, desarrollo de software, ingeniería industrial, investigación de operaciones, optimización o áreas afines.
Por la complejidad e importancia del proyecto, no se recomienda un perfil exclusivamente junior, salvo que cuente con una capacidad algorítmica sobresaliente.
Job Type: Full-time
Application Question(s):
- ¿Cuál es tu percepción económica? ¿Bruto o neto?
Work Location: In person
