Financiera Independencia pertenece a un grupo financiero mexicano, donde el valor humano es fundamental en su día a día. Por lo cual, deseamos tener a colaboradores comprometidos, honestos y con ganas de sumarse a nuestra FUERZA IMPARABLE como:
ESPECIALISTA DE PREVENCION DE FRAUDES IA
Ofrecemos:
Sueldo $45000 pesos brutos al mes.
Esquema 100% nominal
Prestaciones de ley y superiores. (Seguro de Vida + Días adicionales de Aguinaldo)
Zona a laborar: Santa Fe (Cerca de la Plaza Patio Santa Fe)
Horario: Lunes a viernes de 9am a 6:30pm. Modalidad Híbrida asistiendo 3 días a oficina y dos de HO
Objetivos
Utilizar agentes de Inteligencia Artificial (IA) como herramienta principal para identificar proactivamente vulnerabilidades en procesos y códigos antes de que puedan ser explotadas. Deberá enfocarse en una mentalidad de seguridad ofensiva para prevenir el fraude a través de la detección temprana de brechas.
Requisitos:
Licenciatura en Sistemas Computacionales, Inteligencia Artificial, Tecnologías de la Información, Ciencias de Datos o Carreras Afín
Especialidad o certificación deseable en programas especializados IA aplicada a la seguridad, detección de fraudes bancarios o gestión de riesgos.
Conocimientos en Seguridad Perimetral, Escaneo de Vulnerabilidades, TCP/IP (IPSEC), Protocolos de comunicación (TSP, UDP), Herramientas de seguridad, Firewall
Actividades:
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Revisión Continua de Código y Sistemas: Utilizar agentes de IA para escanear repositorios en busca de vulnerabilidades lógicas, como endpoints sin límite de tasa (rate limiting), operaciones sin deduplicación o flujos que asumen la buena fe del operador.
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Validación de Permisos y Accesos: Evaluar niveles de acceso de cada rol para identificar quién puede modificar datos y aprobar esas modificaciones, asegurando siempre un actor independiente para validar estos cambios.
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Análisis de Patrones de Fraude con Datos: Diseñar y ejecutar análisis de datos (con apoyo de agentes de IA y SQL) para detectar patrones sospechosos, como la concentración de operaciones por empleado o el uso de la misma cuenta destino en múltiples transacciones.
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Detección de Anomalías Internas: Cruzar datos de acceso a información con operaciones generadas para detectar anomalías en el uso de sistemas internos, incluyendo consultas masivas de datos de clientes o accesos fuera de horario.
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Monitoreo y Verificación de Controles: Monitorear continuamente que los controles de prevención de fraude existentes, como penny checks y los códigos de un solo uso (OTPs), se estén ejecutando y funcionen correctamente.
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Revisión de Procesos Operativos: Evaluar procesos de originación y cobranza, mapeando los puntos donde un empleado puede modificar datos para determinar si los controles resisten la colusión o la anulación por parte de un aprobador comprometido.
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Evaluación de Mecanismos de Autenticación: Revisar mecanismos de autenticación de clientes para identificar vulnerabilidades, prestando especial atención al uso de conocimiento estático (datos personales) que un empleado con acceso podría replicar.
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Investigación y Mitigación: Mantenerse actualizado sobre técnicas de fraude modernas y usar agentes de IA para investigar nuevos vectores de ataque, generando reportes periódicos de riesgos con propuestas concretas de mitigación.
Habilidades:
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Dominio de IA y Seguridad Ofensiva (Core):
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Dominio Avanzado de Agentes de IA y LLMs (como Claude Code, Gemini o similar) como la herramienta principal de trabajo.
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Habilidad en Prompt Engineering para formular escenarios de ataque.
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Experiencia en conectar agentes de IA a fuentes de datos vía MCPs, APIs y herramientas de línea de comandos.
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Análisis de Código y Datos:
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Capacidad para usar agentes de IA en la lectura y análisis de código en repositorios.
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SQL Funcional: Habilidad para consultar bases de datos directamente o guiar a un agente de IA en la construcción de queries complejas.
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Experiencia en el diseño de investigaciones basadas en datos para buscar patrones específicos.
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Conocimiento de Prevención de Fraude y Riesgos:
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Familiaridad con tipologías de fraude en servicios financieros (fraude interno operativo, colusión, suplantación, fraude documental).
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Entendimiento de los controles de identidad (biométricos, OTP, penny check, cuestionarios) y sus debilidades.
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Capacidad de Pensamiento Adversarial para evaluar controles asumiendo la colusión o la participación de un defraudador.
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Herramientas Deseadas: SQL y Python.
¡Agradecemos el interés y te deseamos mucho éxito en tus procesos!
