1.- Desarrollar y gestionar los pipelines de datos para garantizar que los datos que soportan las operaciones de análisis y modelado de IA/ML sean recopilados, transformados y entregados de manera eficiente y efectiva. (35%)
2.- Desarrollar, desplegar y optimizar los modelos de IA/ML para asegurar que sean eficientes, estén alineados a los objetivos del negocio y a las mejores prácticas y cumplan con las políticas y regulaciones aplicables. (35%)
3.- Implementar, mantener y supervisar el cumplimiento del marco normativo establecido para garantizar la seguridad, privacidad y correcta gestión de los datos y modelos de IA/ML. (15%)
4.- Difundir el conocimiento en toda la organización para impulsar la adopción exitosa y efectiva de soluciones de IA/ML, así como promover el desarrollo de nuevas capacidades y productos basados en datos e inteligencia artificial. (15%)
