Sobre GoZen AI
GoZen AI es una consultoría boutique especializada en el uso e implementación de Inteligencia Artificial en las empresas. Acompañamos a organizaciones de los sectores Retail, Manufactura, Fintech, Turismo, Gobierno y Healthcare en su adopción de IA: desde el diagnóstico de madurez y la gobernanza, hasta el desarrollo e integración de soluciones en producción con el ecosistema más avanzado del mercado (Claude, agentes de IA, MCP y plataformas cloud).
Objetivo del puesto
Construir, entrenar y desplegar los modelos y agentes de IA de los proyectos de GoZen AI.
Obligaciones y responsabilidades
- Diseñar e implementar pipelines de IA con LLMs (Claude, GPT, Gemini) usando LangChain / LlamaIndex.
- Construir sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para casos de uso de clientes.
- Desarrollar y probar agentes de IA multi-step con orquestación real (paralela y secuencial).
- Integrar modelos con APIs REST, webhooks y sistemas cliente (ERP, CRM, bases de datos).
- Iterar prompts y configuraciones para optimizar rendimiento, latencia y costo de tokens.
- Apoyar en demos técnicas y presentaciones de preventa con clientes.
- Documentar arquitecturas, decisiones de diseño y guías de uso en formato entendible para el cliente.
- Colaborar en los flujos Discovery, Sprint Planning y Sprint Closure de la GoZen AI Platform.
- Participar en revisiones semanales de proyecto con el Director General.
- Entregar soluciones funcionales, probadas y documentadas dentro de los plazos del sprint acordado.
- Garantizar la calidad técnica de cada entregable antes de presentarlo al cliente.
- Mantener el código limpio, versionado en Git, con documentación suficiente para que el equipo lo retome.
- Proponer mejoras proactivas en arquitectura, herramientas o metodologías cuando las identifique.
- Proteger la confidencialidad de la información técnica y de negocio de los clientes
- Obtener la certificación CCA-F dentro de los primeros 6 meses en GoZen AI.
Experiencia y requisitos
Formación: Ing. en Sistemas, Computación, Ciencias de Datos, Matemáticas Aplicadas o carrera afín.
Experiencia: Recién egresado o hasta 2 años. Se valoran proyectos escolares, hackatones, servicio social o proyectos personales.
- Python intermedio-avanzado: NumPy, Pandas, Scikit-learn.
- Experiencia básica con al menos una API de LLM: Anthropic Claude, OpenAI o Google Gemini.
- Conceptos de ML: clasificación, regresión, embeddings, vectores semánticos.
- Manejo básico de bases de datos vectoriales (Pinecone, ChromaDB, Weaviate o similares).
- Control de versiones con Git (GitHub / GitLab).
- Conocimiento básico de APIs REST y formato JSON.
- Deseable: LangChain, LlamaIndex, Docker, servicios cloud (GCP / AWS / Azure), Anthropic SDK.
Habilidades y competencias
- Curiosidad genuina por la IA — usa herramientas de IA en su vida cotidiana.
- Autonomía para aprender nuevas herramientas sin esperar que se las expliquen todas.
- Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos.
- Actitud de startup: cómodo con la ambigüedad, los cambios de dirección y los plazos ajustados.
- Autonomía, autogestión y disciplina en proyectos
- Organización y rigor en el registro y seguimiento del pipeline.
Ofrecemos
- Sueldo base de $18,000 MXN brutos mensuales
- Contratación por nómina con prestaciones de ley.
- Esquema de trabajo híbrido: base de operaciones en El Refugio, Querétaro.
Sueldo: $18,000.00 al mes
Lugar de trabajo: remoto híbrido en Querétaro, Qro.
