En Tecnofood buscamos un perfil analítico y estratégico encargado de transformar datos en oportunidades de negocio. Tu misión principal será analizar las tendencias del mercado, el desempeño de ventas y la competencia para apoyar la toma de decisiones del equipo comercial, tenemos un lugar para ti!
MISIÓN DEL PUESTO
Ser el habilitador de la estrategia Growth Hacking del área comercial, transformando datos dispersos (Sell In, Sell Out, E-commerce, Promotoría) en información accionable. Su objetivo es dotar a la organización de la capacidad de previsión (Forecast), visualización y planeación de la demanda necesaria para escalar el negocio de forma rentable y basada en hechos.
2. FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES ESTRATÉGICAS
A. Centralización y Homologación de Datos (Data Engineering)
- Integrar y limpiar la información de múltiples fuentes: Portales de clientes (Chedraui, Smart & Final), App de promotoría (Involves), Marketplaces (Amazon, MELI) y ERP interno.
- Crear y mantener una Fuente Única de Verdad para eliminar la fragmentación de datos entre departamentos.
- Administrar la calidad de la base de datos en el CRM (HubSpot), asegurando que la información de clientes y leads esté actualizada y segmentada.
B. Forecasting y Planeación de la Demanda
- Desarrollar modelos de pronóstico (Forecast) que integren el Sell Out histórico y las tendencias de mercado, reduciendo el margen de error vs. el método intuitivo actual.
- Colaborar con Operaciones y Logística en la Planeación de la Demanda, alertando sobre desviaciones críticas entre el pedido proyectado y la capacidad de abasto.
- Identificar patrones de estacionalidad y lanzamiento de nuevos productos para anticipar picos de producción.
C. Visualización y Toma de Decisiones (Business Intelligence)
- Diseñar y actualizar Dashboards ejecutivos (Power BI / Excel Avanzado) para el monitoreo semanal de KPIs (Sell In vs Objetivo, Cobertura, Rotación).
- Generar reportes de "Post-Mortem" mensuales por cliente y canal, explicando el "Por qué" de los resultados (Root Cause Analysis).
- Proveer a los KAMs de insights específicos antes de sus reuniones de negocio
D. Análisis de Crecimiento (Growth Hacking Support)
- Analizar la data de E-commerce para identificar clusters de clientes rentables y oportunidades de cross-selling.
- Medir el ROI y efectividad de las activaciones en campo (Data herramienta de promotoria) vs. el incremento en ventas.
E. Analítica de marketing y comportamiento del cliente
- Auditar el desempeño de campañas (Digital y PDV) mediante el análisis de ROAS, costo por adquisición (CPA), conversiones y otros KPIs de embudo.
- Modelar segmentaciones de clientes y shoppers basadas en Customer Lifetime Value (CLV), frecuencia y ticket promedio para maximizar la efectividad de campañas.
- Extraer insights sobre el comportamiento del consumidor en canales físicos y digitales para mejorar la propuesta de valor.
- Diseñar y medir pruebas A/B para la optimización continua de creatividades, ofertas y canales de comunicación.
3. INDICADORES DE DESEMPEÑO (KPIs)
- Forecast Accuracy: % de desviación entre el Forecast proyectado y la demanda real.
- Tiempo de Información: Días requeridos para cierre de información mensual.
- Disponibilidad de Data: % de Dashboards actualizados y funcionales.
- Limpieza de CRM: % de contactos activos en HubSpot con datos completos y válidos.
4. PERFIL DEL CANDIDATO
Formación Académica:
- Licenciatura en Ingeniería, Economía, Actuaria Matemáticas preferentemente; también Administración, Mercadotecnia si su perfil empata.
- Especialidad o cursos en manejo de bases de datos Business Intelligence, Data Analytics o Supply Chain.
Experiencia:
- 1-3 años en puestos de análisis comercial, planeación de demanda, precios y volúmenes o business intelligence y CONSTRUCCIÖN DE BASES DE DATOS.
- Experiencia trabajando con datos de Retail (Sell Out, Inventario en tránsito) y/o E-commerce (no determinante).
Conocimientos Técnicos (Hard Skills):
- Avanzado en Excel: Manejo fluido de Power Query, Tablas Dinámicas, Macros (indispensable).
- Dominio de lenguaje de programación SQL, Phyton o alguno equivalente.
- Visualización: Dominio de Power BI, Tableau o herramientas similares.
- CRM: Conocimiento de HubSpot o Salesforce.
- Estadística: Dominio de desarrollo y modelos estadísticos.
Competencias (Soft Skills):
- Pensamiento Crítico: Capacidad de no solo reportar números, sino interpretarlos y cuestionarlos.
- Comunicación de Datos: Habilidad para traducir números complejos a "historias" comprensibles para la Ventas y Dirección.
- Proactividad / Autogestión: Capacidad de buscar la información en las fuentes sin necesidad de supervisión constante.
- Orientación a Procesos: Enfoque en sistematizar tareas repetitivas.
5. RETOS DEL PUESTO (Primeros 6 Meses)
- Mes 1-2: Migrar la gestión de reportes de Excel manuales a Dashboards automatizados en Insights.
- Mes 3-4: Implementar un protocolo de Forecast semanal con los KAMs y Operaciones.
- Mes 5-6: Sanitizar y activar HubSpot como herramienta de gestión comercial activa.
Sueldo: $30,000.00 - $35,000.00 al mes
Beneficios:
- Estacionamiento gratuito
- Horarios flexibles
Lugar de trabajo: Empleo presencial
