Sobre IBSO
Somos una consultoría de datos y analítica con base en la Ciudad de México y Monterrey. Somos alrededor de veinte personas y trabajamos con empresas de manufactura, retail, seguros y salud en México y Latinoamérica. Construimos soluciones de planeación de demanda y S&OP, plataformas de datos e inteligencia de negocio, y proyectos de automatización con IA aplicada a la operación.
El proyecto
Vas a construir un sistema de programación inteligente de piso de planta para una operación de manufactura en Escobedo. Hoy la secuenciación de producción se decide a mano, con reglas que viven en la cabeza de los planeadores. Tu trabajo es entender esas reglas, sus restricciones y sus excepciones, y convertirlas en un algoritmo que tome esas decisiones de forma consistente y auditable.
Es un problema real, medible y a pie de planta. Vas a estar donde ocurre la operación, con acceso directo a los planeadores y al proceso.
**Qué vas a hacer**
Diseñar y desarrollar algoritmos que resuelvan problemas de operación con múltiples restricciones. Analizar el proceso de planeación para identificar reglas, prioridades, dependencias y excepciones. Traducir esas reglas a lógica programable, clara y validable. Trabajar con datos de distintas fuentes para alimentar, validar y ajustar la lógica. Validar resultados con los usuarios de la operación y corregir con base en evidencia. Documentar reglas, supuestos, entradas, salidas y limitaciones.
**Requisitos indispensables**
Dominio sólido de Python para soluciones analíticas o de automatización. Experiencia con pandas, NumPy y SQL. Capacidad demostrable de diseñar algoritmos desde cero a partir de un problema de negocio. Pensamiento estructurado para problemas con muchas variables, restricciones y excepciones. Más de dos años desarrollando soluciones técnicas en Python, ingeniería de datos, ciencia de datos, desarrollo de software, ingeniería industrial o investigación de operaciones. Capacidad de documentar y validar la lógica que construyes. Disponibilidad para trabajar presencial en Escobedo, N.L.
**Deseables**
Optimización o investigación de operaciones: programación lineal o entera, heurísticas, programación por restricciones. Experiencia en manufactura, supply chain o planeación de producción. Ciencia de datos aplicada: análisis exploratorio, modelado y evaluación de resultados. Machine learning con scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
**Proceso de selección**
Entrevista inicial, un caso práctico basado en un problema real de planeación y una presentación de tu solución ante el equipo. Nos interesa cómo piensas, no que recuerdes sintaxis.
Job Type: Full-time
Pay: $40,000.00 - $60,000.00 per month
Application Question(s):
- ¿Cuántos años llevas desarrollando en Python soluciones que hayan entrado en producción?
- ¿Has trabajado con planeación de producción, optimización o investigación de operaciones? Cuéntanos brevemente.
Work Location: In person
