¡Bienvenido/a a Binaia!
¿Qué estamos buscando?
Nos encontramos en la búsqueda de un profesional Data Engineer
Acerca del rol:
Como Data Engineer, serás responsable de diseñar, construir, operar y optimizar la infraestructura y los flujos de datos que habilitan las capacidades analíticas, operativas y de machine learning del banco. Participarás en la construcción de soluciones de datos escalables, confiables y de alto desempeño con Data Scientists, desarrolladores y equipos de negocio para asegurar que la información fluya de manera eficiente y genere valor.
Requisitos:
- 3 a 5 años de experiencia como Ingeniero de Datos
- Licenciatura en sistemas, computación, informática o afines.
- Inglés B2/C1
Requisitos técnicos mandatorios:
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos (Batch y/o NRT)
- Lenguajes: Python (indispensable) y/o Java / Node.js
- Experiencia en Diseño, Desarrollo y operacion de ETL/ELT y procesamiento de datos
- SQL avanzado (PostgreSQL)
- Bases de datos NoSQL (MongoDB u otros)
- Diseño y optimización de pipelines de datos
- Manejo de datos estructurados y no estructurados
- Integración de servicios mediante APIs REST
- Contenedores: Docker (Kubernetes deseable)
- Control de versiones (Git)
- Experiencia en arquitecturas de datos en la nube (AWS/GCP)
- Familiaridad con herramientas de orquestación (Airflow u otros)
- Conocimiento en procesamiento distribuido (Spark,Flink, etc.)
Requisitos deseables:
- Conocimiento en pipelines para machine learning (MLOps)
- Familiaridad con la práctica DataSecOps y automatización de pipelines
- Experiencia en herramientas de calidad de datos (Great Expectations)
- Experiencia en ambientes Hibridos (On.Prem + Cloud)
- Conocimiento en mensajeria/event-driven (Rabbit MQ, etc)
- etc) Prompt Engineering Avanzado para Modelos Generativos
Responsabilidades:
Arquitectura y pipelines de datos
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT).
- Procesar grandes volúmenes de información de forma eficiente y escalable.
- Integrar y Orquestar flujos de datos desde múltiples fuentes.
- Asegurar disponibilidad y confiabilidad de los datos.
- Optimizar procesos de ingesta, transformación y distribución de datos para distintos casos de uso analítico y operativo.
Gestión y almacenamiento de datos
- Diseñar, implementar y optimizar modelos de datos en bases relacionales y no relacionales (PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB).
- Garantizar el rendimiento de consultar, cargas y almacenamiento de información Definir e Implementar estrategias de particionamiento y optimización.
- Gestionar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
- Contribuir a la evolución de arquitecturas modernas de datos orientadas a escalabilidad y resiliencia
Calidad y gobierno de datos
- Implementar procesos de validación, limpieza, monitoreo y aseguramiento de calidad de datos.
- Garantizar integridad, consistencia, trazabilidad y confiabilidad de la información a lo largo del ciclo de vida del dato
- Colaborar en definición e implementación de estándares, controles y buenas prácticas de calidad de datos
- Detectar y resolver problemas en pipelines.
- Participar en iniciativas de observabilidad, auditoría y mejora continua de la plataforma de datos de solución
Integración y despliegue
- Integrar pipelines con sistemas backend y plataformas analíticas.
- Trabajar con contenedores (Docker, Kubernetes) para despliegue.
- Colaborar en entornos cloud para almacenamiento y procesamiento.
- Integrar procesos de datos en pipelines de CI/CD.
Colaboración
- Trabajar con Data Scientists para habilitar modelos y datasets.
- Colaborar con equipos de backend, DevOps y producto.
- Participar en ceremonias ágiles (Scrum/Kanban).
- Documentar pipelines, arquitecturas y flujos de datos.
Fit Cultural:
Responsabilidad colectiva:
- Se involucra en los objetivos del squad más allá de sus tareas individuales y asume co-responsabilidad por los resultados del equipo.
Autonomía y proactividad:
- Actúa con iniciativa propia, prioriza lo que genera valor y adapta su ruta ante cambios sin necesidad de supervisión constante.
Comunicación asertiva e inclusiva:
- Expresa sus ideas con claridad y respeto, escucha activamente y aborda conversaciones difíciles con oportunidad y enfoque en los hechos.
Orientación al cliente:
- Incorpora la perspectiva del usuario final como criterio en sus decisiones de diseño, desarrollo o análisis.
Humildad intelectual:
- Reconoce sus limitantes con apertura, solicita apoyo a tiempo y valora el conocimiento colectivo por encima del individual.
Integridad en la acción:
- Comunica su avance real con transparencia, asume responsabilidad por sus decisiones y actúa de forma coherente con los valores del equipo.
Ofrecemos:
- Contrato: Indefinido
- Modalidad del trabajo: remoto
- Sueldo máximo ofertado $72,000 brutos
- Bono de acuerdo con desempeño
- SGMM
- Seguro Vida
- Vales de despensa
- Fondo de ahorro
- Tasa preferencial
- Prima vacacional 35%
- Vacaciones de ley.
- 30 días de aguinaldo
- 30 días de PTU
¡Esta es tu oportunidad!
Si deseas obtener más información puedes consultar los siguientes enlaces:
https://binaia.es/
https://bosonit.com/
Tipo de puesto: Tiempo completo, Por tiempo indeterminado
Sueldo: $50,000.00 - $55,000.00 al mes
Beneficios:
- Opción a contrato indefinido
- Seguro de gastos médicos mayores
- Seguro de vida
- Trabajo desde casa
- Vales de despensa
Pregunta(s) de postulación:
- ¿Cuál es tu pretensión económica libre de impuestos?
- ¿Cuántos años de experiencia tienes con Python?
- Conocimiento en procesamiento distribuido (Spark,Flink, etc.)
- Se debe tener disponibilidad para viajas a Monterrey durante 1 semana cada 3 meses
- ¿Cuántos años de experiencia tienes con NoSQL (MongoDB u otros)?
- Familiaridad con herramientas de orquestación: Airflow u otros
- ¿Cuántos años de experiencia tienes como Data Engineer?
- ¿Cuántos años de experiencia tienes con SQL (Postgresql)?
- ¿Cuántos años de experiencia tienes con Docker?
Lugar de trabajo: Empleo remoto
