Objetivo del Cargo:
Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes que soporten la analítica avanzada y la toma de decisiones del negocio, asegurando la calidad, seguridad, gobernanza y optimización del ecosistema de datos, con foco en Snowflake y GCP para una operación multipaís.
Funciones del Cargo:
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en GCP.
- Modelar y optimizar Data Marts y capas curadas en Snowflake.
- Implementar procesos de ingestión, transformación y orquestación de datos (ELT/ETL).
- Asegurar la calidad, gobernanza, seguridad y trazabilidad de la información.
- Optimizar costos y performance en Snowflake (clustering, warehouses, consumo).
- Colaborar con equipos de analítica y negocio para traducir requerimientos en soluciones de datos.
- Documentar modelos, flujos y buenas prácticas del ecosistema de datos.
- Participar en definiciones de arquitectura de datos y estándares.
Perfil Requerido:
Formación Académica
- Pregrado / Licenciatura / Ingeniería en sistemas, informática, datos o carreras afines.
Experiencia:
- De 2 a 5 años de experiencia profesional.
- Más de 2 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos.
Competencias Técnicas Clave:
- Experiencia sólida y comprobable en Snowflake (modelado, performance, seguridad).
- Experiencia trabajando en GCP, idealmente con: o BigQuery o Cloud Storage o Dataflow / Dataproc
- Dominio de SQL avanzado.
- Programación en Python.
- Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (Lakehouse, ELT).
- Experiencia con datos financieros, transaccionales o de riesgo (plus).
Competencias Blandas:
- Pensamiento analítico y orientación a soluciones.
- Capacidad para comunicar ideas técnicas a audiencias no técnicas.
- Autonomía, ownership y mentalidad de mejora continua.
- Proactividad y enfoque en construcción y escalamiento de plataformas de datos.
- Capacidad de trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
Beneficios del Cargo:
- Salario competitivo acorde al mercado y seniority.
- Esquema de contrato estable con oportunidad de crecimiento a mediano plazo.
- Modalidad híbrida.
- Equipo colaborativo y cultura de ownership.
