El Analista de Datos Senior / Científico de Datos será el responsable de diseñar, desarrollar y consolidar el sistema de indicadores educativos de la institución. Su objetivo principal será transformar grandes volúmenes de datos dispersos en información estratégica, modelos predictivos y tableros de control interactivos que fundamenten la toma de decisiones, la planeación institucional y el cumplimiento de la normatividad en el sector de la educación superior en Chiapas.
Funciones y Responsabilidades Principales
- Diseño y Construcción de Indicadores: Desarrollar, calcular y validar indicadores educativos complejos (tasas de retención, deserción, eficiencia terminal, brechas de género, inclusión social, impacto ambiental, entre otros) alineados a los marcos nacionales e internacionales de educación superior.
- Modelado Estadístico y Analítica Avanzada: Aplicar métodos estadísticos avanzados y algoritmos de Machine Learning para identificar patrones, tendencias y proyecciones del comportamiento escolar e institucional.
- Integración de Sistemas de Información (ETL): Extraer, limpiar, transformar y unificar bases de datos provenientes de distintas fuentes institucionales (sistemas escolares, recursos humanos, finanzas, etc.), garantizando la integridad y gobernanza del dato.
- Desarrollo de Visualizaciones (Dashboards): Diseñar e implementar tableros de control e informes interactivos automatizados para la alta dirección y las unidades académicas.
- Monitoreo y Reporte Institucional: Generar los insumos estadísticos oficiales para evaluaciones internas, procesos de acreditación y requerimientos de organismos evaluadores estatales y federales.
Perfil Técnico y Requisitos1. Formación Académica
- Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Economía o disciplinas con un fuerte componente cuantitativo.
- Deseable: Maestría o Doctorado en Ciencia de Datos, Estadística Aplicada o áreas afines.
Experiencia Profesional
- Mínimo 3 a 5 años de experiencia comprobable en análisis de datos, modelado estadístico o ciencia de datos.
Competencias Técnicas Hard Skills (Indispensables)
- Estadística Avanzada: Sólidos conocimientos en estadística inferencial, modelos de regresión, series de tiempo, muestreo y diseño experimental.
- Lenguajes de Programación: Dominio avanzado de R* (Tidyverse, Shiny, ggplot2) y Python* (Pandas, NumPy, Scikit-learn) para análisis estadístico y modelado.
- Bases de Datos: Experiencia sólida en el manejo y optimización de consultas SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) y manejo de arquitecturas de datos.
- Visualización de Datos: Experiencia avanzada en herramientas de BI (Power BI, Tableau) o desarrollo de dashboards web (R Shiny, Dash/Streamlit,Google Looker Studio).
- Integración de Sistemas: Conocimiento en procesos ETL y metodologías de integración de API u otros sistemas de información.
Competencias Blandas Soft Skills
- Pensamiento analítico y crítico: Capacidad para traducir problemas complejos de planeación educativa en preguntas analíticas basadas en datos.
- Comunicación asertiva: Habilidad para explicar hallazgos técnicos y estadísticos de forma sencilla a audiencias no técnicas (autoridades universitarias).
- Orientación al detalle y ética: Alto compromiso con la veracidad, confidencialidad, protección de datos personales y calidad de la información.
El sueldo mensual ofrecido es neto (libre de impuestos). El monto exacto se asignará con base en una evaluación integral de los siguientes componentes :Experiencia profesional:, Formación académica y Portafolio de proyectos en los que haya participado previamente.
Sueldo: $11,800.00 - $31,000.00 al mes
Lugar de trabajo: Empleo presencial
