Buscamos un perfil técnico híbrido y proactivo para liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial y automatización. Serás el cerebro técnico de la agencia, responsable de transformar los problemas operativos y comerciales de nuestros clientes (marcas de Retail y E-commerce) en sistemas eficientes, utilizando tanto herramientas No-Code/Low-Code como desarrollo de código a medida cuando sea necesario. Trabajaras en soluciones de alto impacto para empresas globales.
*Al postularte, por favor adjunta tu CV e indica tu expectativa económica mensual bruta.
Responsabilidades Principales
- Traducción Técnica de Requerimientos: Tomar el análisis de pain points y objetivos de negocio entregados por la Dirección, y estructurar la arquitectura técnica idónea para resolverlos.
- Desarrollo Low-Code/No-Code: Construir, probar y desplegar flujos de trabajo automatizados e integraciones rápidas utilizando plataformas visuales.
- Desarrollo Custom (Code): Programar scripts, conectar APIs personalizadas, manipular payloads de datos o desarrollar funciones específicas cuando las limitaciones de las herramientas no-code lo requieran.
- Implementación y Conexión de IA: Integrar Modelos de Lenguaje (LLMs) mediante APIs para automatizar tareas cognitivas (agentes de atención al cliente, enriquecimiento de catálogos, análisis de datos de ventas, etc.).
- QA y Mantenimiento: Realizar pruebas técnicas exhaustivas antes del despliegue, documentar las integraciones y resolver errores (debugging) para garantizar la estabilidad de los flujos en producción.
Requisitos Técnicos (Hard Skills)
- Inglés intermedio mínimo indispensable. Francés es un plus (No es obligatorio).
- Dominio de Plataformas de Automatización: Experiencia avanzada en n8n, Make.com, y/o Zapier.
- Habilidades de Programación: Dominio sólido de Python y/o JavaScript/Node.js (esencial para manipular JSONs, crear scripts personalizados, manejar Webhooks y conectar APIs).
- Ecosistema de IA: Experiencia conectando y configurando APIs de OpenAI, Anthropic o plataformas de orquestación de agentes de IA.
- Bases de Datos: Manejo de bases de datos relacionales/no relacionales y nociones de bases de datos vectoriales para proyectos que requieran contexto de IA. Deseable Big Query.
- Desarrollo Full-Stack: Asumir la propiedad de la implementación de extremo a extremo (end-to-end), desde el frontend hasta el backend.
- Vibe Coding: Utilizar aplicaciones de generación de código para crear aplicaciones completas (incluyendo frontend y backend), generar pruebas, realizar testeos e integrarlas en el producto central sin necesidad de escribir código directamente.
- Formación académica: Licenciatura/Ingeniería en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas o un campo de ingeniería similar.
- Experiencia laboral: Más de 5 años de experiencia profesional en desarrollo de software, con un mínimo de 2 años enfocados en el desarrollo de automatizaciones IA.
- Dominio técnico: Sólido dominio de Python y sus librerías de ciencia de datos más relevantes (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Experiencia con LLMs: Experiencia integrando y trabajando con las principales APIs de LLMs, tanto públicas como privadas/locales (por ejemplo, Gemini, OpenAI, Anthropic, Llama, Ollama, etc.), incluyendo experiencia práctica en la aplicación de técnicas para la eficiencia de estos modelos.
- Orquestación de Agentes: Al menos 1 año de experiencia práctica profunda con flujos de trabajo agénticos (agentic workflows).
- Herramientas de desarrollo asistido: Experiencia práctica utilizando herramientas como Claude Code, Cursor, OpenAI, Microsoft Copilot, incluyendo la capacidad de integrar de manera segura código generado por IA en entornos de producción (validación, CI/CD).
- Aceleración con IA: Experiencia aprovechando AI Copilot o herramientas generativas similares de asistencia de código para acelerar el desarrollo, la generación de código, la refactorización, la optimización y el vibe coding para crear aplicaciones integradas de backend y frontend.
- Deseable: Conocimientos y experiencia trabajando con sistemas de empresas eCommerce y/o retail, entender sistemas empresariales (Ejemplo ERP).
Competencias Blandas (Soft Skills)
- Orientación a la Ejecución: Capacidad de recibir un requerimiento claro y ejecutarlo con agilidad y precisión, sin necesidad de supervisión técnica constante.
- Comunicación Técnica-Estratégica: Habilidad para reportar avances, viabilidad técnica y limitaciones a perfiles no técnicos de manera clara y propositiva.
- Curiosidad y Autoaprendizaje: Capacidad para investigar nuevas APIs, herramientas o actualizaciones en el cambiante ecosistema de la IA y el software.
Beneficios:
Lugar de trabajo: Empleo remoto
