Buscamos a un Data Engineer Sr con experiencia en desarrollo y mantenimiento de jobs ETL en AWS Glue y PySpark, implementación de controles de calidad de datos, orquestación de flujos y monitoreo de pipelines.
Modalidad: Híbrida
Ubicación: Santa Fe, Ciudad de México
Proyecto: Indeterminado
¿Cuál será tu reto?
- Desarrollar y mantener jobs de transformación en AWS Glue y PySpark
- Implementar reglas de calidad de datos y controles de reconciliación
- Construir y documentar máquinas de estado
- Participar en revisiones de código
- Monitorear la ejecución de pipelines y resolver incidentes de primera línea
- Documentar transformaciones, esquemas y reglas de negocio aplicadas
Requisitos y conocimientos clave:
- Experiencia sólida proyectos de Data Lake o ETL a escala.
- Dominio de SQL y formatos columnares.
- Experiencia con Glue, Amazon S3 y AWS Step Functions a nivel operativo.
- Conocimiento práctico de Modelado dimensional y SCD
- AWS Certified Data Engineer – Associate (deseable)
- Experiencia en revisión de código y documentación de datos.
- Control de versiones con Git y GitHub.
- Familiaridad con prácticas de CI/CD y herramientas asociadas.
Habilidades clave:
- Pensamiento lógico y orientación a soluciones escalables.
- Buenas prácticas de desarrollo y código limpio.
- Trabajo colaborativo en equipos ágiles.
- Capacidad de análisis y resolución de problemas.
- Comunicación efectiva con equipos técnicos y funcionales.
- Enfoque en calidad, rendimiento y experiencia de usuario.
Lo que ofrecemos:
- Participación en proyectos tecnológicos innovadores.
- Ambiente colaborativo y orientado a mejora continua.
- Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje constante.
- Prestaciones de ley.
- Horario de lunes a viernes.
Sueldo: $50,000.00 - $55,000.00 al mes
Experiencia:
- AWS Glue: 5 años (Obligatorio)
- Calidad de datos: 5 años (Obligatorio)
- AWS: 5 años (Deseable)
Lugar de trabajo: remoto híbrido en Venustiano Carranza, CDMX
