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Responsabilidades y atribuciones
Data Solutions (Data Analyst)
Propósito del rol Apoyar en la investigación y documentación de las necesidades de datos del negocio, bajo la guía de un perfil Senior/Lead. El Data Solutions colabora en traducir requerimientos iniciales de datos/información en solicitudes claras para los equipos de Dominios de Datos, Tecnología y Producto, apoyándose en procesos y plantillas ya establecidos.
Responsabilidades esenciales
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Apoyar en el Data Assessment con áreas de negocio:
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Participar en entrevistas y sesiones de observación
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Llenar y mantener actualizada la Matriz de Assessment/Matriz de Trazabilidad de datos
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Apoyar en la interpretación y presentación de resultados (bajo supervisión)
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Construcción de consultas SQL básicas-intermedias como insumo para los equipos de desarrollo
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Colaborar en la validación de que las soluciones reflejen los objetivos del negocio (identificación de inconsistencias, no necesariamente propuesta de optimización)
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Redactar borradores de requisitos y documentos de flujo de trabajo.
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Apoyar en la adopción de soluciones de datos mediante la verificación de consistencia de datos
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Ejecutar pruebas de validación de información bajo criterios definidos
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Apoyar en la evaluación de calidad de datos (ejecución de checks, no diseño de framework)
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Apoyar en el diseño de modelos de datos lógicos/BI.
Requisitos y calificaciones
Skills
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Comunicación efectiva con equipos técnicos y de desarrollo (indispensable)
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Capacidad analítica financiera básica (deseable)
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Conocimientos básicos-intermedios en estadística y probabilidad (indispensable)
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Pensamiento estructurado (indispensable)
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Autogestión y disposición a aprender (indispensable)
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Colaboración en equipo / liderazgo aún en desarrollo (deseable, no indispensable como en Senior)
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Nociones de ETL y flujos de datos (deseable)
Experiencia
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Interés o exposición a indicadores financieros de negocios retail (no se requiere expertise)
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Análisis de negocio orientado a datos y sistemas de inteligencia empresarial (0–2 años)
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Participación en entrevistas con usuarios comerciales y recopilación de requisitos/KPI (0–2 años, idealmente acompañado)
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Análisis de datos con SQL, uniones básicas entre fuentes (nivel intermedio)
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Apoyo en documentación de requisitos y flujos de trabajo
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Nociones de diagramado de soluciones de datos (alto nivel, con guía)
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Apoyo en la traducción de requisitos hacia Ingeniería/Arquitectura de Datos y soluciones BI
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Elaboración de reportes y presentaciones sencillas (pptx, Google Slides, dashboards BI)
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Interés en modelos analíticos (no se espera dominio avanzado aún)
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Habilidades básicas de programación (deseable, ej. Python básico)
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Exposición a metodologías Agile (SCRUM, Kanban) como miembro de equipo
Herramientas
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Office Suite (intermedio)
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SQL (intermedio)
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Python (deseable, nivel básico)
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Tableau/Looker/Power BI (básico-intermedio)
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Data Mining (consulta/exposición)
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Big Data Best Practices (consulta)
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Marco de trabajo Ágil (conocimiento básico)
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BigQuery (consulta)
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Lucidchart/Visio (básico)
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Erwin Data Modeler (consulta, no indispensable)
Informaciones adicionales
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Sueldo acorde a experiencia
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Prestaciones de Ley
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Días extra con goce se sueldo
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Convenios en escuelas de idiomas, entretenimiento, cursos y más
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Vales de despensa
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