Importante empresa dedicada a la fabricación y conversión de película stretch/ playo busca un Jefe de Inteligencia Artificial y Procesos.
Tu objetivo principal será coordinar e implementar soluciones de IA, visión artificial y analítica de datos directamente en las líneas de producción para agilizar la operación, optimizar el uso de insumos y reducir tiempos muertos en planta.
Requisitos:
- Escolaridad: ingeniería en Mecatrónica, industrial, Sistemas, Ciencias de Datos, Inteligencia Artificial o afín.
- Experiencia: mínimo 5 años de experiencia aplicando soluciones de IA y tecnología en entornos de manufactura.
- Conocimientos del sector: deseable contar con experiencia o conocimiento en el giro de transformación de plástico, extrusión.
- Herramientas de IA y Análisis de datos: Python, SQL, Power BI, YOLO y procesamiento de datos.
- Modelos industriales: mantenimiento preventivo/ predictivo, pronóstico de producción y sistemas de automatización de procesos.
Funciones:
- Agilización de Procesos: Identificar cuellos de botella e implementar modelos tecnológicos con IA para acelerar los ritmos de producción en planta.
- Optimización y Calidad: Minimizar desperdicios y mermas, optimizar el consumo de materias primas y elevar la calidad del producto terminado.
- Mantenimiento Predictivo: Diseñar e implementar sistemas de monitoreo inteligente para anticipar fallas en maquinaria y evitar paradas no programadas.
- Pronósticos Operativos: Desarrollar modelos analíticos de pronóstico de producción para la toma de decisiones estratégicas.
- Diagnóstico y Liderazgo: Detectar oportunidades tecnológicas en las líneas de extrusión/conversión y capacitar al personal técnico a su cargo para la adopción de las nuevas herramientas.
Ofrecemos:
- Ubicación: Tultitlán,(cerca de la estación del mexibús la bandera y cartagena)
- Sueldo: $45,000- $50,000 + PL
- Horario: L- V 8:00 am a 6:00 pm y sábados 8:00 am - 11:00 am
Sueldo: $45,000.00 - $50,000.00 al mes
Pregunta(s) de postulación:
- ¿Cuántos años de experiencia tienes aplicando herramientas de IA o ciencia de datos en entornos de manufactura/planta?
Lugar de trabajo: Empleo presencial
