Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:
Líder de Ingeniería de Datos
Para laborar en CDMX o GDL o QRO o MTY
Esquema Hibrido
Inglés conversacional requerido
Buscamos un Data Lead con amplia experiencia en Ingeniería de Datos y Plataformas de Datos, capaz de liderar técnicamente iniciativas de datos empresariales y participar directamente en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones modernas de Data Engineering.
La persona ideal deberá contar con experiencia práctica en Databricks, Apache Airflow/Astronomer, Python, SQL, dbt y AWS, así como sólidos conocimientos en gobierno, calidad, observabilidad y automatización de plataformas de datos.
Principales responsabilidades
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Liderar técnica y funcionalmente iniciativas relacionadas con Data Engineering y Data Platforms.
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Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines y procesos de datos utilizando Databricks, Delta Lake y workflows/DAGs.
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Implementar y administrar flujos de trabajo mediante Apache Airflow / Astronomer.
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Desarrollar soluciones de procesamiento y transformación de datos utilizando Python, SQL y dbt.
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Diseñar e implementar soluciones de datos sobre AWS.
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Definir e implementar prácticas de CI/CD para plataformas y pipelines de datos.
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Trabajar con herramientas como Harness, GitHub Actions y/o Azure DevOps.
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Establecer y fortalecer estrategias de Data Governance, incluyendo:
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Catálogos de datos.
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Data lineage.
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Data contracts.
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Metadata management.
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Implementar estrategias de Data Quality y técnicas de data masking.
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Participar en la evolución de plataformas empresariales de datos y ecosistemas de Data Marketplace.
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Diseñar y mantener integraciones basadas en APIs, incluyendo sistemas de gestión de accesos/entitlements.
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Implementar prácticas de monitorización, observabilidad y alertamiento de plataformas y pipelines.
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Trabajar con herramientas de observabilidad como Datadog.
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Colaborar con equipos de arquitectura, ingeniería, seguridad, infraestructura y negocio para garantizar soluciones escalables y confiables.
Requisitos indispensables
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10+ años de experiencia en Data Engineering, Data Platform o posiciones relacionadas.
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Experiencia práctica y sólida en:
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Databricks
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Delta Lake
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Databricks Workflows / DAG
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Apache Airflow / Astronomer
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Python
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SQL
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dbt
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AWS
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Experiencia comprobable implementando frameworks de CI/CD.
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Conocimiento de herramientas como Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
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Experiencia en Data Governance.
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Conocimiento de Data Catalog, Data Lineage, Data Contracts y Metadata.
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Experiencia en Data Quality y Data Masking.
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Conocimiento de Enterprise Data Platforms y Data Marketplace.
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Experiencia con integraciones vía API.
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Conocimientos de monitorización y observabilidad, preferentemente con Datadog.
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Capacidad para liderar técnicamente proyectos y tomar decisiones de arquitectura y diseño.
Ofrecemos
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Sueldo de acuerdo a experiencia
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Esquema 100% nomina
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Prestaciones de Ley
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Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)
