- Diseñar y ejecutar experimentos en campo (diseño y análisis de experimentos) orientados a validar modelos de rendimiento y madurez.
- Analizar información de producción, clima, riego y polinización, e identificar las variables que explican la variación de rendimiento.
- Evaluar y reportar la precisión de los modelos predictivos mediante métricas estadísticas (MAPE, error medio, análisis de dispersión) y proponer ajustes.
- Desarrollar, documentar y estandarizar los protocolos de captura de datos operativos.
- Aportar criterio agronómico al desarrollo de MyTomatoVision y BoxVision: definición de criterios de etiquetado, clasificación y validación de resultados.
- Coordinar con el equipo de ingeniería en el ciclo de trabajo dato–modelo–decisión.
Formación académica
Maestría en ingeniería o ciencias, preferentemente en biotecnología, agricultura, ciencia de datos o áreas afines.
Experiencia comprobable:
- Estadística aplicada: media, MAPE, análisis de dispersión e interpretación de error.
- R Studio.
- Python.
- Diseño y análisis de experimentos (DAE).
- Análisis de imágenes, mínimo en RGB.
- Conocimientos requeridos: Biología vegetal, Fitopatología, Fisiología de plantas.
Idiomas:
Inglés avanzado (requisito indispensable). La posición implica comunicación frecuente con socios comerciales y distribuidores en Estados Unidos.
Competencias deseadas:
- Capacidad para trabajar indistintamente en campo y en análisis de datos.
- Rigor metodológico y validación de resultados previa a su reporte.
- Disciplina documental.
- Autonomía y responsabilidad individual dentro de un equipo reducido.
Sueldo: A partir de $40,000.00 al mes
Idioma:
Lugar de trabajo: Empleo presencial
