Monitorear, recopilar y analizar los datos transmitidos por los sistemas de telemetría de la maquinaria pesada para diagnosticar de forma remota el estado de salud de los equipos. Su meta es predecir fallas catastróficas, optimizar el consumo de combustible, reducir los tiempos muertos y mejorar los hábitos de operación de los operadores de los clientes o de la flota interna.
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Monitoreo y Alertas en Tiempo Real: Supervisar diariamente las plataformas de telemetría para detectar códigos de falla (DTC), alarmas críticas y anomalías mecánicas o eléctricas.
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Análisis Predictivo: Interpretar datos de tendencias (temperaturas, presiones, caídas de voltaje) combinados con los reportes de análisis de aceite (SOS) para planificar mantenimientos preventivos antes de que ocurra una falla.
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Control de Eficiencia Operativa: Evaluar el uso de las máquinas (horas de ralentí o idle, modos de trabajo, excesos de velocidad, sobrecargas) y generar reportes de productividad.
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Generación de Reportes y KPI Técnico: Desarrollar informes periódicos sobre la disponibilidad, utilización y salud de la flota para la gerencia y los clientes.
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Enlace con el Taller: Notificar de inmediato al área de planeación de mantenimiento o a los mecánicos sobre fallas detectadas en ruta, asegurando que salgan a campo con las refacciones y herramientas correctas.
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Administración de Plataformas: Configurar altas, bajas y geocercas en los sistemas de rastreo satelital y telemetría de las diferentes marcas de la empresa.
1. Educación y Experiencia
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Escolaridad: Ingeniería en Mecatrónica, Mecánica, Automotriz, Electrónica, Sistemas o carrera técnica superior equivalente.
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Experiencia: Mínimo 2 a 3 años en posiciones similares de análisis de datos de maquinaria pesada (construcción, minería o agrícola).
2. Conocimientos Técnicos (Hard Skills)
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Manejo de plataformas de telemetría de fabricantes de maquinaria pesada.
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Conocimiento intermedio/avanzado en mecánica, sistemas hidráulicos y sistemas eléctricos de equipo pesado para poder interpretar qué significa un código de falla.
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Lectura de diagramas eléctricos y manuales técnicos.
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Manejo de Excel avanzado (Tablas dinámicas, fórmulas lógicas) o herramientas de visualización de datos (Power BI) para la creación de dashboards.
3. Competencias Soft Skills
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Alta capacidad de análisis: Capacidad para conectar puntos entre un dato digital y un componente mecánico real.
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Atención al detalle: Identificación visual de anomalías en gráficos de rendimiento.
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Comunicación asertiva: Capacidad para explicar problemas técnicos complejos de forma sencilla al equipo de ventas, mecánicos o clientes.
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Sentido de urgencia y proactividad: Reacción rápida ante alarmas rojas que comprometan la vida del motor o componentes mayores.
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Reducción del tiempo de ralentí (Idle Time): % de horas muertas de la flota frente a horas trabajadas.
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Precisión del diagnóstico remoto: % de fallas detectadas por telemetría que coinciden con el diagnóstico físico en taller.
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Tiempo de respuesta ante alertas críticas: Minutos transcurridos desde que la plataforma arroja una alerta roja hasta que se notifica al área correspondiente.
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Disponibilidad física de la flota: Contribución al incremento del uptime general de los equipos mediante alertas tempranas.
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Herramientas proporcionadas: Laptop de alta capacidad, accesos con perfil de administrador a los softwares de telemetría, smartphone corporativo.
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Riesgos de trabajo: Mayormente bajo (entorno de oficina/monitoreo), con riesgo medio en visitas esporádicas a zonas de operación o talleres para calibración de dispositivos telemáticos.
