CIENTIFICO DE DATOS JR
Subdirector de Generative AI Engineering
Ciudad de México
En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.
Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.
Objetivo del puesto: Liderar el diseño, implementación y escalamiento de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa, transformando capacidades tecnológicas emergentes en productos empresariales robustos, seguros y escalables que generen valor tangible para el negocio, acelerando la adopción de IA en toda la organización.
Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:
- Transformar casos de uso de Inteligencia Artificial Generativa en soluciones empresariales escalables, asegurando su integración con procesos de negocio, plataformas corporativas y estándares de arquitectura tecnológica.
- Diseñar e implementar arquitecturas de Generative AI Engineering que permitan desplegar, monitorear, gobernar y evolucionar asistentes inteligentes, copilotos, sistemas RAG y agentes autónomos en ambientes productivos.
- Liderar la industrialización de soluciones basadas en Large Language Models (LLMs), balanceando innovación, costo computacional, seguridad, riesgo regulatorio y generación de valor para la organización.
Requisitos:
FORMACIÓN ACADÉMICA
Indispensable
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Actuaría, Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Física, Ciencia de Datos o disciplinas afines.
Deseable
- Maestría en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Ciencia de Datos o Matemáticas Aplicadas.
Altamente Deseable
- Certificaciones en Generative AI, Cloud Computing, Machine Learning Engineering o Arquitectura de Soluciones.
EXPERIENCIA
- Entre 6 y 10 años de experiencia en Machine Learning, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Ingeniería de Software enfocada en analítica avanzada.
- Historial comprobado desarrollando e implementando soluciones de Inteligencia Artificial en ambientes productivos.
- Participación en proyectos de industrialización de aplicaciones basadas en Large Language Models.
- Experiencia construyendo soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation) para entornos empresariales.
- Conocimiento de arquitecturas basadas en microservicios, APIs y procesamiento distribuido.
- Colaboración con equipos multidisciplinarios para construir soluciones de alto impacto para el negocio.
- Capacidad para trabajar de forma transversal con científicos de datos, ingenieros, arquitectos y áreas de negocio.
- Deseable experiencia en banca, seguros, servicios financieros o industrias altamente reguladas.
CONOCIMIENTOS TÉCNICOS
- Inteligencia Artificial Generativa: Large Language Models (GPT, Gemini, Claude, Llama o equivalentes), Prompt Engineering avanzado, Fine-Tuning y adaptación de modelos fundacionales, Embeddings y búsqueda semántica, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Evaluación y benchmarking de modelos, Guardrails y AI Safety, Context Management y optimización de prompts.
- IA Agéntica: Diseño de agentes especializados, Tool Calling, Sistemas multiagente, Planeación y razonamiento basado en agentes, Integración de herramientas externas y APIs, Evaluación y monitoreo de agentes en producción.
- Generative AI Engineering: Orquestación de aplicaciones basadas en LLMs. Diseño de pipelines para inferencia y evaluación. Gestión de contexto y memoria. Optimización de costos y desempeño de inferencia. Gobernanza y observabilidad de aplicaciones GenAI. Desarrollo de copilotos empresariales y asistentes inteligentes.
- Ingeniería de Software y Plataformas: Python, SQL, Git, Docker, CI/CD, APIs REST, Arquitecturas orientadas a servicios, Kubernetes (deseable), Testing automatizado, Desarrollo cloud native.
- Ecosistema Tecnológico: Vertex AI, LangChain, LangGraph, Airflow, Bases de datos vectoriales.
RESPONSABILIDADES Y COMPETENCIAS CLAVE
Desarrollo e Industrialización de soluciones GenAI
- Diseñar soluciones robustas de Inteligencia Artificial Generativa listas para producción.
- Implementar mecanismos de evaluación, monitoreo y mejora continua de soluciones generativas.
- Construir arquitecturas seguras, observables y mantenibles para aplicaciones basadas en LLMs.
Colaboración
- Trabajar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de datos, arquitectos y áreas de negocio.
- Traducir problemas empresariales en soluciones de Inteligencia Artificial Generativa.
- Impulsar la adopción de capacidades GenAI dentro de la organización.
Generación de Valor
- Asegurar que las soluciones implementadas generen beneficios tangibles para el negocio.
- Balancear innovación, escalabilidad, riesgo y costo operativo.
- Medir y comunicar el impacto de las soluciones mediante indicadores de negocio y adopción.
- Capacidad para llevar soluciones desde la experimentación hasta la generación de valor en tiempos reducidos
Idiomas: Inglés
Disponibilidad para viajar: No
Modalidad de trabajo: Híbrido
En Banorte actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.
