Acerca del Rol:
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En este rol serás la pieza clave para analizar la efectividad de nuestras campañas en CRM, construir tableros de control innovadores e interpretar el comportamiento de los usuarios para proponer estrategias claras que mejoren la retención, activación y el impacto del negocio.
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Análisis de CRM y Journeys: Analizar a profundidad los datos generados por la ejecución de campañas de Email Marketing y notificaciones Push para medir su rendimiento e identificar áreas de oportunidad.
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Revisión y Calidad de Data: Auditar, limpiar y cruzar información de diferentes fuentes para garantizar la integridad, consistencia y calidad de los datos antes de realizar cualquier análisis.
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Generación de Insights: Traducir análisis complejos (funnels, cohortes, retención) en recomendaciones claras y planes de acción para los equipos de CRM, Performance y Growth.
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Desarrollo de Dashboards Avanzados (IA): Crear, gestionar y optimizar visualizaciones de datos y dashboards apoyándote en herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al Business Intelligence para responder preguntas estratégicas de forma más eficiente.
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Gestión Tecnológica (Salesforce): Interactuar de forma fluida con el ecosistema de Salesforce (o herramientas equivalentes) para la extracción, cruce y validación de la información de los usuarios.
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Formación: Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería Industrial o carreras afines.
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Experiencia: 2 a 4 años comprobables en roles de Análisis de Datos, Business Intelligence o Analytics (preferentemente en marketing, producto o Growth).
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Conocimientos en CRM y Ecosistema Digital:
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Comprensión total de qué es un CRM, cómo funciona y cómo impacta en el ciclo de vida del usuario.
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Dominio de métricas operativas y estratégicas de Email Marketing y notificaciones Push.
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Experiencia práctica y comprobable utilizando Salesforce a nivel analítico.
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Manejo de Bases de Datos: Nivel intermedio/avanzado en SQL (consultas, uniones, extracción de data compleja).
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Herramientas de BI y Visualización: Experiencia creando dashboards en Looker, Power BI, Tableau o similares, con nociones claras de cómo integrar o utilizar Inteligencia Artificial para potenciar el análisis.
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Calidad de Datos: Excelencia técnica en la revisión, ordenamiento y limpieza de data poco estructurada.
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Ofimática y Analítica: Excel / Google Sheets nivel avanzado; manejo de Google Analytics u otras herramientas de analítica de producto.
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Sueldo competitivo acorde a experiencia.
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Prestaciones de Ley y superiores.
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Esquema de trabajo híbrido / flexible.
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Oportunidad de crecimiento profesional dentro de un equipo dinámico e innovador.
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Excelente ambiente laboral centrado en el bienestar y el desarrollo continuo.
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