DESCRIPCIóN
Objetivo:
Liderar el área de Datos asegurando la generación de insights confiables y escalables, alineados con la estrategia empresarial, mediante la gobernanza de datos, la estandarización de indicadores, el desarrollo del equipo y el soporte a la toma de decisiones a nivel táctico y estratégico.
Responsabilidades Principales
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Coordinar, desarrollar y supervisar el desempeño del equipo de datos (BI, analistas de datos y analítica).
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Definir prioridades, backlog y hoja de ruta del área de datos en alineación con la estrategia corporativa.
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Actuar como punto focal entre el área de datos y las áreas de negocio.
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Promover buenas prácticas de análisis, documentación y versionamiento.
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Estructurar y mantener la gobernanza de datos, garantizando calidad, consistencia, integridad y seguridad de la información.
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Definir y estandarizar los KPIs corporativos, el diccionario de datos y las métricas oficiales de la empresa.
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Garantizar el cumplimiento de las políticas de protección y cumplimiento de datos (LGPD).
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Impulsar iniciativas de madurez analítica y cultura data-driven.
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Supervisar el desarrollo y mantenimiento de tableros, reportes ejecutivos y análisis avanzados.
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Asegurar que los análisis respalden decisiones estratégicas, tácticas y operativas.
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Colaborar con Planeación Estratégica y FP&A en análisis integrados (resultados, desempeño, escenarios y proyecciones).
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Evaluar y priorizar demandas analíticas complejas.
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Apoyar decisiones sobre herramientas de BI, analítica y data stack (Power BI, SQL, Python, nube).
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Definir procesos para ingesta, procesamiento, actualización y publicación de datos.
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Monitorear SLAs, desempeño y confiabilidad de las entregas.
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Promover la mejora continua en automatización y escalabilidad
REQUISITOS
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Más de 6 años de experiencia en datos, BI o analítica.
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Al menos 3 año de experiencia en posiciones de liderazgo o coordinación de equipos.
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Licenciatura o Ingeniería en Estadística, Ingeniería, Informática, Sistemas de Información, Administración, Economía o carreras afines.
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Experiencia trabajando con equipos de producto, marketing o análisis de crecimiento.
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Inglés intermedio–avanzado.
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Manejo de herramientas de BI (Power BI, Tableau o similares).
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Modelado de datos y definición de métricas.
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Conocimientos en Python
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Familiaridad con entornos de datos en la nube (AWS, Azure, GCP).
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Liderazgo y desarrollo de personas.
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Visión estratégica y orientación al negocio.
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Sólidas habilidades analíticas y pensamiento crítico.
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Comunicación clara, capacidad de priorización e influencia con stakeholders.
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Nivel de dominio requerido: SQL (Avanzado), Herramientas de BI (Avanzado)
