Reclutador: Arturo Flores
Posición: AI Engineer
Industria: Alimentos
Modalidad de trabajo: Híbrida
Tus funciones:
- El consultor contará con la experiencia necesaria para diseñar e implementar aplicaciones basadas en IA Generativa.
- Construir copilotos empresariales, asistentes virtuales y agentes inteligentes.
- Traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas y predictivas.
Conocimientos y experiencia necesaria:
- Desarrollar soluciones de búsqueda semántica y RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Implementar mecanismos de razonamiento, orquestación y automatización mediante agentes de IA.
- Integrar servicios de IA con aplicaciones corporativas, APIs y plataformas de datos.
- Diseñar pipelines de ingesta, transformación y enriquecimiento de datos.
- Implementar estrategias de indexación y vectorización de conocimiento. Gestionar repositorios de conocimiento estructurados y no estructurados. Asegurar calidad, consistencia y trazabilidad de datos utilizados por modelos de IA.
- Desplegar soluciones utilizando servicios administrados de Azure.
- Implementar prácticas de LLMOps, MLOps y DevSecOps.
- Monitorear rendimiento, costos, precisión y adopción de las soluciones.
Habilidades:
Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados
Tu carrera en Capgemini
- Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
- Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
- Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
- Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
- Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
- Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.
Te encantará trabajar en Capgemini porque:
- Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
- Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
- Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.
En Capgemini México el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente de trabajo diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito de la persona contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto.
Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad.
The role of a machine learning professional involves applying machine learning techniques and algorithms to solve complex problems, analyze data, and develop intelligent systems.
The role brings deep technical knowledge and expertise in machine learning to help clients or organizations navigate the complex landscape of AI. Plays a crucial role in providing designing solutions and ensuring successful implementation of machine learning projects to drive business impact. Also, assist in testing, deploying and monitoring models in production environments
