INGENIERO DATA:
Profesional con 5 o más años de experiencia en soluciones de migración, ingesta (pull/push), transformación, almacenamiento e indexación de datos:
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Responsabilidades:
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Participar con Negocio y con TI en la definición de KPIs y Vistas que se desean plasmar en tableros de control como Google Looker, Power BI o similar.
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Participar en sesiones diarias en modalidad Scrum con revisiones periódicas de entregables concretos cada 15 días.
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Explicación de los resultados con Gerencia y Dirección del cliente.
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Generar reportes en formato csv, xlsx o txt según sea solicitado por cliente.
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Realizar análisis y diseño de los procesos de extracción, transformación, carga e ingesta de datos aplicando buenas prácticas como: Cifras Control, Bitacorados, Reintentos, Monitoreo, Alertas,Observabilidad, Cargas Iniciales, Cargas Delta, Split y Embudos de Datos.
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Realizar estudios de optimización de estructuras de datos pre-existente (relacionales, no-relacionales y aplanadas) para buscar siempre el mejor desempeño, solución y costo de cómputo.
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Realizar diagramas c4-model, 4+1 y UML para representar la solución propuesta así como presentarla en alguna herramienta sencilla como Google Slides de forma que sea entendible para el equipo técnico de certificación.
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Realizar estudios de volumetría de datos así como definir las estructuras donde llegarán estos agrupados en DataMarts de Negocio, definir los disparadores de los procesos ETLs / Datapipelines como tal, sean Stream o Cron-Batch, realizar partición y segmentación de datos según corresponda.
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Llevar a cabo el desarrollo completo de todos los aspectos antes citados, además de realizar pruebas a escala en cada ambiente con sus respectivas Matrices de Pruebas y Evidencias.
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Aportar en tareas de respaldo de datos y definición de políticas de retención de los mismo.
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Brindar soporte en las etapas de pruebas integrales y de aceptación que se definan sobre las incidencias reportadas en el ámbito tecnológico que le corresponde.
Tecnologías:
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SQL ANSI y las reglas de normalización de datos.
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Diagramación en UML
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SQL avanzado para hacer consultas anidadas, subconsultas complejas.
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Postman y SoapUI.
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Patrón: Modelo Estrella o Modelo Constelación.
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Google Looker.
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Google DataFusion.
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BigQuery o Spanner.
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Dominio de Python.
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Al menos 3 de las siguientes BDs: PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server.
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Asistencia IA con al menos 3 agentes como: Claude, Codex, Grok, Gemini, Copilot.
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Diagramación en c4-model.
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Google Dataflow.
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Google DataStream.
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Google Cloud Run.
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Google Scheduler.
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Google Cloud Build.
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Conocimientos en desarrollo en alguno de estos lenguajes: R, Java, Javascript.
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Certificación GCP (cualquier nivel)
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Google Dataplex.
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Google Composer.
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Pentaho.
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Oracle Data Integrator.
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IBM Data Stage.
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Microsoft Integration Services.
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Obligatorio:
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Deseable pero no limitativo:
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Opcional:
Habilidades blandas obligatorias:
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Excelente capacidad para explicar ideas fluidamente, sin trabas en sus frases ni muletillas.
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Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
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Auto-organizado y eficiente.
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Habilidad para traducir temas técnicos en algo que pueda digerir Negocio.
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Excelente retentiva y apertura para aprender el Negocio de Crédito y afines.
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Trabajo bajo presión constante y con verificación de entregables cada 15 días.
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Capacidad para recibir retro de Gerentes y Directores con madurez y regresar con propuestas de solución acorde a la situación.
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Dinámico, responsable, trabajo en equipo con orientación al logro.
Otros:
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Flexibilidad en sus pensamientos.
Por un período de 6 meses.
Nivel de educación deseada:
Superior - titulado
Nivel de experiencia deseada:
Nivel Experto
Función departamental:
Tecnología / Internet
Industria:
Tecnología, Información y Medios
Habilidades:
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Google Looker, Power BI
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SQL ANSI
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Google DataFusion
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Python
Esta vacante viene de la bolsa de empleo Talenteca.com:
https://www.talenteca.com/anuncio?j_id=6a3d8ba65a00005300bad818&source=indeed 